太湖是典型的大型浅水湖泊，平均水深1.9m，湖面面积2338.1km2，集多种功能于一体，其水环境状况直接影响周边地区经济发展和人民生活。近年来，受水体污染等因素的影响，太湖水生植被种类减少，生物多样性降低，生态系统稳定性不断下降，自净能力降低。长期以来，湖泊及海洋水生植被调查主要依靠传统的研究方法，费时费力，制图周期长，经验成分比较多，可重复性差。目前，遥感技术已成为获取地表覆盖及其组成信息的重要来源，广泛应用于资源与环境动态监测。　　 本文利用多源多时相遥感影像对太湖水生植被进行了研究，得到人湖多年水生植被空间分布，并在此基础上对水生植被生物量进行了估算，得到了多年生物量数据，初步揭示了太湖水生植被及其生物量的时空分布规律。论文主要内容和结论如下：　　 (1)利用两种决策树分类方法实现了水生植被空间分布提取，结果表明透明度辅助决策树的分类方法能够有效提高水生植被空间分布的遥感提取精度。　　 (2)在多源多时相卫星遥感影像相对辐射校正的基础上，建立了夏秋两季太湖生物量的多源遥感估算模型，实现了太湖多年夏秋两季的生物量估算，估算的平均相对误差约30％。　　 (3)2005年之后贡湖湾水生植被锐减，2007年只有零星分布；在南太湖，水生植被有向西和向北扩展的趋势，2007年小梅港附近已经出现连续片状分布。