基于PCA-Decision Tree法的我国地方政府财政支出绩效评价研究

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随着中国经济步入新常态,需求侧投资、消费、出口的三驾马车均显疲态。在错综复杂的国内外形势下,要做好“十三五”时期经济和社会发展工作,本文需要在更广阔的治理视野下,坚定不移地推进供给侧结构性改革,推动我国经济发展长期向好。然而,我国旧有的政府财政支出绩效评估体系是与以往的需求刺激政策相适应的,已与当前所需的供给结构和消费者的消费偏好或愿望脱节。但在此阶段,政府的角色定位和工作职能有较大转变,财政支出绩效评估的价值取向亟需结合实际的社会情况和政府工作的转变而相应做出更新。因此,本文将基于对“十三五”时期我国经济结构调整的理性思考,以供给侧结构性改革为依托,探索和研究出一套与时俱进的政府财政支出绩效评价体系,重视创新驱动、产业结构优化升级、资源环境等方面,适应外部形势的变化。本文旨在以量化的方式完成对地方政府财政支出的绩效进行符合当前经济发展新思路的高效评估,为优化财政支出结构提供良性的外动力。主要工作如下:首先,本文从国家统计局、中经网、环境保护部、中国新能源网、中国城市轨道交通协会以及2016年统计年鉴中选取全国31个省(自治区、直辖市)的样本数据。之后,结合绩效评估体系中指标的意义,根据各项指标相关性将其分为四个子系统,分别对每个子系统运用子系--主成分分析,获得四个子系统的得分排名,并赋予其可解读的意义。本文通过这种方式,将原本相关度低的各项指标融合为相关度较高的“子系统”,之后再次对四个“子系统”得分进行主成分分析,获取最终得分,该得分即可视作地方政府财政支出绩效的综合得分。最后,使用决策树算法从各项指标中选择出对政府支出绩效有显著正向影响的指标,在此基础上进一步分析这些指标对我国地方政府财政支出绩效的影响程度。
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