论文部分内容阅读
目的:探讨亚健康状态人群的症状、证候、临床检测指标的相关关系,在数据层面探索中西医融合的途径与方法。(1)以亚健康状态人群为主要研究对象,运用复杂网络等方法,分析确立不同健康状态人群的中西医核心症状、证候、临床指标等相关关系;(2)运用复杂网络方法及秩合检验等方法,分析确立血糖、血脂、血压指标临界高值人群的症状、西医指标及其关系,比较三组人群舌、脉象客观指标的差异,探索症状、中医舌脉指标、西医临床指标三者间的内在关系。研究将为中医药防治亚健康及现代临床常见慢性病提供基础依据。对象:2015-2018年上海中医药大学附属曙光医院体检人群共15726人,平均年龄40.13±14.74岁,其中数据经过处理,四诊数据、西医指标齐全数据共7045人,论文三部分研究总样本均为此人群,每部分具体研究对象根据纳入和排除标准确定。按照健康状态分类:亚健康总人群4084人,符合分型标准共1344人,疾病总人群2021人,符合分型标准共427人,分别中医辨证分成气虚证、血虚证、阴虚证、阳虚证、气滞证、血瘀证、津亏证、实热证、痰湿证等常见9种单证。按照血糖、血脂、血压临界高值判定标准:血糖临界高值纳入人群共715人,其中可辨证分型225人,辨为气虚证150人,津亏证20人;血脂临界高值纳入665人,可辨证分型216人,辨为气虚证136人,津亏证19人,痰湿证19人;血压临界高值组纳入人群2461人,其中可辨证分型611人,辨为气虚证416人,津亏证53人,血瘀证40人;其余证型因样本量太小,未纳入研究范围。方法:(1)中医四诊信息采集、分析,主要包括健康评价量表(H20)、问诊量表、舌象图像和脉图的获取分析,中医四诊数据运用频次统计方法进行分析研究,此部分为回顾性研究;(2)采用复杂网络的节点收缩法,筛选中心性排在前10位的症状和前30位的西医指标作为重点研究对象,计算分析核心症状、西医指标等核心指标关系,此部分为前瞻性研究。(3)运用复杂网络、秩和检验等分析方法,分析血糖、血脂、血压指标临界高值人群及其代表证型的核心症状、西医指标和两者间的相关关系,对血糖、血脂、血压指标临界高值人群核心舌象、脉象指标对应关系进行统计分析,此部分为前瞻性研究。结果:(1)不同健康状态人群H20量表阳性项及中医四诊症状量表频次统计结果。亚健康人群、疾病人群H20量表阳性项频次统计,结果显示:眼睛不适、头颈部不适、异常情绪、咽喉不适、口腔问题、睡眠问题是亚健康与疾病共见的健康问题。中医四诊常见异常症状主要包括:亚健康人群依次以疲倦、黄苔、酸痛、厚苔、目干涩、脉左弦、齿痕舌、失眠、腻苔、头痛、头晕等为主;疾病人群依次以黄苔、厚苔、腻苔、酸痛、脉左弦、疲倦、齿痕舌、脉左细、偶然疼痛、齿龈出血、头晕等为主。(2)亚健康、疾病人群核心指标筛选及相关性结果。核心西医指标异常主要表现为:亚健康人群依次是嗜碱性粒细胞#、单核细胞、收缩压、舒张压、血小板分布宽度、尿PH值、低密度脂蛋白、红细胞压积、尿酸、体重指数等;疾病人群依次是嗜碱性粒细胞#、收缩压、血小板分布宽度、单核细胞、舒张压、尿PH值、尿酸、体重指数、红细胞压积、低密度脂蛋白等,联合性核心症状、西医指标通过复杂网络方法,建立了对应关系。(3)血糖、血脂、血压指标临界高值人群核心症状、西医指标筛选及其相关关系结果。血糖指标临界高值组核心症状、核心西医指标进行了筛选,应用复杂网络建立了核心症状、西医指标联合,白苔、黄苔、嗜碱性粒细胞、单核细胞、舒张压、收缩压、红细胞压积、血小板分布宽度、尿酸、低密度脂蛋白、体重指数、血红蛋白等对应关系。同样的方法,筛选了血脂指标临界高值组、血压指标临界高值组的核心症状、核心西医指标,建立了两者联合网络关系。对血糖、血脂、血压指标临界高值人群主要辨证分型的气虚证、津亏证、痰湿证、血瘀证等典型证候进行了核心症状与西医指标关系网络的构建与分析。(4)血糖、血脂、血压指标临界高值人群核心中医舌脉象指标分析结果。血糖临界高值组—血压指标临界高值组比较:脉象指标h1、h3、h3/h1、w1/t、w2/t具有统计学意义;舌象指标舌质H值、舌质I值、舌质S值、舌质L值、舌苔a值、舌苔b值具有统计学意义;血糖临界高值组—血脂指标临界高值组比较:脉象指标h1、h3、w1/t、w2/t具有统计学意义;舌象指标舌质H值、舌质L值、舌质b值、舌苔b值具有统计学意义;血压临界高值组—血脂指标临界高值组比较:脉象指标h3/h1具有统计学意义;舌象指标舌质H值、舌质S值、舌质b值、舌苔a值、舌苔b值具有统计学意义。结论:(1)健康问卷H20及中医四诊量表症状分析可以更好地指导中医特色健康辨识与亚健康诊断服务,对充分发挥中医“治未病”优势具有重要的意义。(2)联合中西医症状与核心指标,运用复杂网络方法建立了 3类健康网络关系图(定性研究),分别是:不同健康状态的核心症状-西医指标健康网络关系图,可以明确亚健康状态、疾病状态人群的核心症状、西医指标;血糖、血脂、血压指标临界高值人群的核心症状-西医指标健康网络关系图,可以明确三组人群的核心症状、西医指标;血糖、血脂、血压指标临界高值人群不同证型人群的核心症状-西医指标健康网络关系图,可以明确其不同证型人群的核心症状、西医指标。(3)运用秩合检验等统计学方法,对血糖、血脂、血压指标临界高值人群的中医舌、脉象指标进行统计分析,结果显示舌象脉象指标(定量数据)对血糖、血脂、血压高值具有诊断价值。本研究表明,运用复杂网络方法,可以建立中西医联合的症状指标关系,并将中医舌脉象客观指标纳入其中,复杂网络方法可以从数据层面实现中西医指标融合,这对未来中医健康辨识、病证诊疗都具有重要意义。