随着信息时代的到来，全球网络化及数字技术的飞速发展，由此引发的多媒体信息安全问题成为一个迫在眉睫的研究课题。数字水印作为版权保护的重要手段和一门新兴的信息隐藏技术，近几年来发展的很快。 在原始图像不方便得到的网络环境下，盲水印算法比非盲水印算法具有更大的优势。目前对水印的研究主要集中在隐形水印上，可行的可见数字水印技术的研究较少，但可见水印能更直观地表明版权，且可掩盖原始图像的部分关键信息，这使得可见数字水印在一些特定的应用场合发挥着重要的作用。本文提出了一种计算快捷，效果好的的图像置乱加密预处理方法和基于离散小波变换的两种数字水印算法：盲检测隐形水印算法和可见数字水印算法。本文的主要工作有： 1．系统地论述了数字水印的基本理论框架及典型算法，接着介绍了小波域数字水印算法的理论基础一小波变换理论：多分辨分析理论，Mallat分解重构算法及小波变换在图像处理中的应用。深入研究了图像置乱加密预处理算法，并提出了一种基于混沌理论及随机阵置乱的图像置乱加密算法，为后面水印算法的有效实施提供了必要的保证。 2．提出了基于小波域的两种数字水印算法：盲检测隐形水印算法和可见数字水印算法。前者在水印嵌入时，采用同一水印多重嵌入的思路，不但实现了盲提取，而且在很大程度上提高了检测的正确率。在检测时，提出多方案水印提取算法以抵御不同的攻击。后者利用人类视觉系统(HVS)模型的研究成果在变换域自适应地确定嵌入强度，将要隐藏信息的各分辨率层的系数嵌入到结合图的相应分辨率层的较大系数中，在保证图像质量的前提下可以加大嵌入强度。 通过大量的仿真实验汪明，本文提出的水印算法具有较理想的安全性、鲁棒性，因此有十分重要的实用价值。