【摘 要】
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无线传感器网络是信息感知和采集的一场革命,在各个领域有着广泛的应用前景,将给人类的生活和生产带来极大的影响。虽然目前已有一些无线传感器网络应用的实例,但由于技术等
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无线传感器网络是信息感知和采集的一场革命,在各个领域有着广泛的应用前景,将给人类的生活和生产带来极大的影响。虽然目前已有一些无线传感器网络应用的实例,但由于技术等方面的原因,其还没有普及到人们生活和生产的各个方面,其中一个主要的原因是网络的安全问题,因为任何应用的需求,都需要有一个安全的保障。而无线传感器网络作为一种以数据为中心的网络,网络中的数据安全则更为重要,如何确保网络中的数据安全是一个亟待解决的问题。本文针对无线传感器网络中的数据安全问题,提出了两种检测模式,分别实现对网络中传输数据的检测和对网络中恶意节点检测及免疫应答调度,以确保网络传输数据的真实性、有效性和可靠性以及网络的健壮性。针对无线传感器网络中数据真实性识别问题,提出了一种基于数字水印的无线传感器网络数据识别传输方案。为了区分正常数据包与异常数据包,定义了数字基因,利用待发送的数据自身特征构造数字基因,设计了水印嵌入与检测算法,将数字基因作为数字水印嵌入到待发送数据中,实现无线传感器网络中传输数据的真实性识别。仿真实验表明,该方案能够有效地识别出注入、重放和随意修改的数据包,实现无线传感器网络中数据的有效传输。针对无线传感器网络中节点真实性识别问题,在数据识别传输方案的基础上,利用生物免疫系统原理思想,提出了一种基于数字水印的WSN节点识别免疫模型。为了检测网络中的恶意节点并实行积极的对抗策略,给出了节点识别免疫模型的基本模型,并与生物免疫原理进行了比较,设计了模型实现有关问题。仿真实验表明,该模型可以有效识别网络中发送虚假数据包的恶意节点,保障网络传输安全。
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