人工智能没有标准的定义。一般而言,如果计算机系统可以执行任何人类需要智能的操作,则该计算机系统具有人工智能。人类创造人工智能系统的目的是通过使用此类系统为人类提供更好的生活。更具体地说,人工智能已广泛应用于需要人类智能的各个领域,例如法律,医学,金融和电子商务。在这些领域中,法律是当前人工智能应用最重要的领域之一。这是因为人工智能系统可以根据人类设计的算法、规则和模板进行操作,从而使司法工作者摆脱了繁琐而重复的任务,可以将更多精力放在需要创造性和人际交流的任务上。因此,在本文中,我们首先综述了人工智能在法律领域和人工智能系统立法中应用的研究现状和发展趋势。人工智能可以应用于法律领域的所有方面,包括立法,知识和法规遵从(法律信息检索,法律文件生成和审阅),执法(在线证据搜索,预防犯罪,法律推理和在线纠纷解决)。特别地,法律信息检索中的关键人工智能技术包括相似性度量方法、多智能代理、自然语言处理技术、文本挖掘技术和多属性决策方法。人工智能在证据收集和犯罪预防方面的应用包括在线证据搜索、使用在线证据预测犯罪、网络犯罪检测、安全游戏、自杀监测和警告以及优步和滴滴出租车犯罪预防。关于人工智能系统的立法,当前的热点问题是如何制定自动驾驶汽车的交通法规、事故责任分工以及出现任何道德困境时的自动决策。用人工智能系统替代司法领域的一些工作已成为现实,替换更多工作将成为一种趋势,但是人工智能的广泛应用也创造了许多新的工作。将人工智能应用于法律的困难可能在于实践中没有统一的法律问题答案。例如,它将受到金钱、情感和各种实际情况的影响,并且尚无法真正了解现实世界(有经验的律师可能无法做到)。缺乏标准经验已经成为阻碍人工智能司法发展的主要因素之一。如果智能系统能够真正像人类一样思考,那么人工智能的发展将达到更高的高峰。在人工智能的法律应用领域中,本文利用人工智能开发了一个犯罪预防系统。我们开发系统的动机如下。随着时代的变迁和科学的发展,我们周围的汽车越来越多。汽车为我们的日常生活带来了极大的便利。例如,中国的滴滴出租车可以随时随地待命,既便宜又方便。然而,近年来,发生了许多女乘客被滴滴出租车司机杀死的事件。结果,女性同胞外出时对乘坐出租车产生了恐惧感。因此,本文开发了一种利用语音输入识别犯罪倾向的人工智能系统。我们开发的系统使用了语音输入的关键词匹配技术,更具体地说,我们首先根据新闻中报道的类似案例建立犯罪趋势的关键词库。我们的系统使用这些关键词来识别犯罪分子的犯罪倾向的严重程度:(1)强烈表达了犯罪言论,并且正在进行犯罪行为;(2)犯罪言论已明确表达,因此犯罪行为即将进行;(3)隐含了犯罪意愿,并且有可能采取进一步行动。然后,系统会检查用户语音传入记录中的关键词。语音识别部分是在Google Studio平台和iFLYTEK语音指令SDK的Android Studio环境中开发的。一旦系统在记录中识别出关键词,它将自动发出警告,或者向紧急联系人发送求救信号和相关信息。我们的系统还保存用户对话文本记录于本地设备中,作为犯罪证据。该系统使用高德地图SDK通过Android平台获取出租车的位置信息,该地图使用GPS+基站+WiFi混合模式进行定位。我们的系统每3秒更新一次位置信息。在Android操作系统下,我们已经实现了基于关键词匹配的语音识别犯罪检测和遇险系统,并在与被杀的滴滴出租车乘客类似的真实对话场景中对其进行了测试。对犯罪趋势检测系统的质量评估表明,该系统对预防犯罪具有现实意义。与犯罪事实之前已经确认的证据搜集案例或通过在互联网上检测异常行为进行犯罪分析案例相比,我们的语音识别犯罪趋势检测和遇险系统的优势在于它可以携带实时搜索证据并发出遇险信号。因此,我们系统在现实生活中具有实际的用途。