网络论坛是用户创建和讨论话题的平台,每天都有数以百万的用户发表各种话题。论坛数据通常包含大量高价值的知识和信息,已经成为重要的数据源。有些商业搜索引擎利用论坛数据来改善搜索结果的质量,还有些研究试图从论坛数据中挖掘有用的信息。无论何种web应用,最基本的步骤是从各种论坛站点中抓取数据,建立本地网页库,并维持对本地网页库的增量搜集。增量搜集技术的核心理论依据是网页的变化规律和以此为基础的最优化调度策略。论坛站点有一些不同于通常站点的特征：结构复杂且存在许多重复链接；较长的帖子分布在多个页面上,链接深度大；论坛的内容变化更加频繁而且内容增量式更新。传统增量搜集技术以单个页面作为基本调度单位,研究的是单个页面的变化规律,并不适于对论坛数据进行增量搜集。本文主要研究论坛的增量搜集问题,主要贡献有以下几点：1.在论坛中属于同一主题的信息通常分布在多个页面上,本文摒弃传统增量搜集技术中以单个页面为增量搜集的基本单位的做法,将属于同一信息的页面集合作为增量搜集的基本单位。页面集合主要有两种类型：属于同一版块的页面集合和属于同一帖子的页面集合。2.通过对论坛结构的观察和对版块变化规律的统计分析,提出了基于版块的论坛增量搜集策略。策略主要包含两种算法：11.基于版块的增量抓取算法：在大多数论坛中,版块页面即帖子列表页中的帖子是按照最后回复时间进行排序列表,即新发布的帖子或者有新回复的帖子会排列在帖子列表的前部。增量抓取算法利用MDR自动抽取算法,抽取列表页中的帖子链接和最后回复时间,然后判断是否为新发布帖子或者有新回复的帖子。2).基于版块的增量调度算法：通过对版块页面集合变化规律的统计分析,发现不同的版块内容变化频率相差很大,并且版块的变化频率与当天的局部时间相关,具有局部时间规律。算法根据变化频率为不同的版块赋予不同的权重,然后根据权重分配版块的抓取次数,同时根据版块变化的局部时间规律,确定每次的抓取时间点。实验结果表明本策略的带宽利用率为1,能够保证对发生变化的帖子的覆盖率接近百分之百,同时能够大幅减小系统总延迟,与平均调度方法相比系统总延迟最高可减小42%。