【摘 要】
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目的:本文拟探讨BP神经网络模型在结核病防治领域中应用的可能性及其具体操作流程。在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调查的基础上,通过运用BP神经网络进行建模分析
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目的:本文拟探讨BP神经网络模型在结核病防治领域中应用的可能性及其具体操作流程。在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调查的基础上,通过运用BP神经网络进行建模分析,并与传统统计学模型Logistic模型和Cox模型的结果对比,来探讨BP神经网络在结核病防治领域应用前景,挖掘其在流行病疾病的相关因素分析工作中的应用潜力。方法:采用资料来源于世界银行贷款,中国结核病控制实施性研究项目——中国重庆地区流动人口与当地居民接受结核病诊治服务的比较分析研究,调查数据。通过MATLAB中的神经网络工具箱,建立BP神经网络,并计算出各个因素的平均影响值(Mean Impact Value, MIV),并按照其绝对值大小列出各因素对于应变量影响的相对重要性顺位,从而达到分析就诊影响因素的目的,与多因素Logistic模型和Cox模型结果进行综合比较,最终得出影响结核病疑似患者就医行为的危险因素。结果:针对Logistic模型和Cox模型分析的需要,对相关变量进行不同的划分,分别建立BPNN,其网络结构分别为24-15-1,24-38-1。比较相应Logistic回归模型和Cox模型的分析结果与相应的BP网络的输出平均影响值(MIV),发现影响患者就医行为的主要因素有:性别、
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