随着计算机、图像、通信等技术的发展，使用科学、智能的方法来解决交通领域的相关问题，越来越受到交通领域中研究者的关注。在这种背景和需求下，智能交通系统ITS（Intelligent Transport System）成为目前解决交通领域中各种问题的理想选择。很多国家已经开始智能交通系统的开发和建设，并且在一些地区得到了快速的推广和使用。停车场车位智能检测作为智能交通系统的一部分，越来越受到重视。尤其是以图像识别理论为基础的车位检测技术，为智能交通系统提供了一种崭新的解决方案。与其他技术相比，图像检测技术有不可比拟的优势，如方便安装摄像机，方便改变摄像机位置等等。本课题研究的车位检测系统，是为了解决停车场管理问题。它融合当前科学技术领域中迅速发展的嵌入式技术、数据库技术、图像识别技术，为停车场管理智能化提供了完整的实际应用方案。系统设计依据嵌入式系统自顶向下的科学方法进行开发。首先分析了车位检测算法，然后从实用性角度出发分析了实现车位检测系统的平台和系统需求，设计了系统应该具备的主要功能。最后基于硬件平台进行了算法的优化，算法速度得到提升。本课题主要研究内容如下：(1)针对JPEG压缩域DCT系数特点对车位检测算法进行了改进，同时在系统中引入了SVM支持向量机识别方法。(2)依据系统需求，对嵌入式Linux系统内核进行了裁剪和移植。(3)使用Visual Studio2010开发了主机端应用程序，在终端上进行了软件设计，基于MySQL进行数据库设计。(4)在Cortex-A8平台上移植了图像处理算法，针对NEON协处理器特点，对图像算法使用NEON指令集进行了优化，并进行了测试对比。