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随着物联网(Internet Of Things)技术的迅速发展,人们越来越多的依靠该技术解决生活中的实际问题,例如数据监测、智能控制等。近年来中国各地频繁出现山体滑坡,泥石流等自然灾害,使得每年都会因此而造成大量的财产损失和人员伤亡。无线传感网络(WireLess Sensor Network,WSN)技术也成为解决该类问题的主要方式。由于这些灾害大多发生在地理位置相对偏远,交通不便的地区。考虑到上述客观因素,急需研制一个质量可靠、性能稳定的监测预警设备,可在恶劣的环境中长期实时监测来保障人们的生命财产安全。在我国对于此类灾害的监测预警研究时间较晚,对于某些边坡等数据多以人工进行测试,这种方式实时性较低,除此之外还存在例如传输距离不理想,监测精度不高,安装困难等不足。得益于无线传感技术的不断进步,使得上面所提出的问题能够得到比较好解决。对于数据信息的采集分析首先是通过传感器进行汇集。对于数据的传输媒介有两种选择方式:1)通过有线形式的连接,常见的有RS232,485,SPI,I2C等。这种方式受传输距离限制。2)利用无线传输进行通信,常见的方式例如蓝牙,WiFi,ZigBee,LoRa等。考虑到监测设备对于传输距离,功耗,节点连接数的要求以及近些年来迅速发展的LoRa通信技术受到的广泛关注。同时结合微机电系统(Micro Electromechanical System,MEMS)传感器,通过查阅参考已有的研究资料,本论文要设计一种以LoRa通信技术为载体的无线传感网络,实现传输距离远,组网简单,灵敏度高,工作时间长的监测预警系统。地表形变监测系统由数据采集节点、汇聚节点以及监控中心组成。将部署在不同位置的采集点通过LoRa无线通信的方式与汇聚节点组成星形网络结构。采集端通过MEMS测斜传感器获取地表倾斜姿态信息并利用STM32微控制器处理后汇总到汇聚节点,汇聚节点通过GPRS通信方式将信息远程传输到监控中心。监控中心用C#语言进行开发,以达到数据的可视化监测预警目的。由于应用环境的因素使得供电变得困难。因此,在设计时会用到太阳能供电方案保证设备能够持续稳定工作。