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由于电力电子功率元件的广泛应用和快速发展,电力电子诊断技术在当今的电力系统、工业自动化、计算机、电子信息等领域影响至深,研究电力电子故障诊断意义重大。本课题以新型的四相整流器为研究对象,进行基于人工神经网络的故障诊断算法研究。本文首先研究了四相全控整流桥的故障模式,对其故障形式和种类作了全面预测和统计整理。然后,选取BP和Elman神经网络两种不同的模式识别网络分别进行故障诊断。通过Matlab平台搭建四相全控整流桥电路得到了大量故障仿真实验数据,建立了故障诊断系统样本数据。