小波分析和小波变换是八十年代后期发展起来的一种信号处理手段,由于其在时间(空间)频率域良好的局部化性能,特别有利于非平稳信号分析,近年来在信号处理的各个领域得到了广泛的应用。本文主要研究将零树编码应用于静止图像压缩编码。尽管小波变换对图像处理非常有效,但不同的小波基对图像编码的效果是不同的。我们研究了几种常用的正交小波基和双正交小波基,实验表明在图像处理中,具有线性相位,正则性的,完全重构的双正交小波基比正交小波基更利于图像压缩。零树编码在图像压缩中有重要地位,本文重点讨论了零树编码在无失真图像压缩中的应用,本文理论上讨论了影响零树编码效率,并给出了影响编码效率的3个主要参数,即小波基的选取、剩余矩阵编码、零树编码层数。小波分解形成了图像能量的聚集,这种聚集可以形成更多的零树,而MSR作为对对偶小波波形集中度的度量参数,同样也可以作为衡量零树编码效率的度量。对于零树编码的层数通过最少零树编码所需要的比特数来确定。对于剩余矩阵R的编码,通过统计的方法,采用了算术编码。