深水航道中波浪调控机理研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:airleon29
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
二十一世纪,海洋资源正逐渐成为世界各国家所重视的资源,因此,对海洋技术的开发应用也随之成为了各国必不可少的发展战略。海浪作为海洋中最常见的物理现象,其特性则引起了很多研究人员的关注,例如,海浪同风力一样是一种非常重要的绿色能源,但过大的海浪也会对港口等海岸设施造成破坏,因此对海浪的调控成为了海洋工程领域的研究热点之一,设计并制造出更符合海洋环境的波浪调控装置,则成为波浪调控技术研究的核心问题。本课题针对深海海域环境为研究背景,以深水条件下防波和聚波方面的波浪调控机理研究探索为目的,对周期侧壁水槽中的局域共振进行研究。在实现波浪调控的过程中发现的很多有价值物理现象,不仅可以更直观地反应到其他波动领域,而且对涉及波动问题的工程应用具有潜在的理论指导意义,有着非常广阔的应用前景。本文基于周期侧壁起伏结构设计了两种不同结构的深水航道,通过研究周期侧壁航道中的局域共振现象,了解在深水航道中波浪传播的物理机理,实现了对波浪的调控,如对海浪的防波和聚波功能。数值模拟计算结果表明,侧壁周期起伏结构可以有效地衰减进入深水航道中的波浪。产生这种波浪衰减效应的结构有两种:一种是由航道中对称周期侧壁起伏结构产生,使进入通道的波浪产生了Bragg共振,从而阻碍了水波的传播。另一种是所设计的航道两侧周期侧壁结构呈不对称分布,其相对位移量为半个周期长度。这种结构可以产生non-Bragg共振,由于高阶模的参与导致了共振现象进一步加强。因此与Bragg共振相比,non-Bragg共振可以进一步增强航道的防波能力。此外,本文还对海浪的聚波机理进行了研究,设计了由两种不同的周期侧壁起伏结构组成的异质结构深水航道。在异质结构的界面处会形成界面态,能够汇聚大量的水波能量,从而实现波浪能收集的功能。通过调节结构参数可以对其聚能效果进行调节,以满足各种条件下的聚能需求。基于异质结水波聚能航道具有聚能效果好,以及适应性强等优势,而且能够在汇聚水波能量的同时,水波的传播不会受到干扰,保证船舶可于在航道中平稳通过。侧壁起伏深水航道可实现深海中的水波调控,且在应用过程中可不受深海地形等限制,为实际海洋工程结构设计供了一种切实可行的思路。
其他文献
随着经济社会的不断发展,整个社会的产业结构也在不断升级,工业社会最显著的特征就是生产场所转向室内,因此现今对室内环境的要求越来越严格,在要求室内环境卫生的同时还要求室内环境有很高的人体舒适度。空气的温度和湿度是影响室内环境舒适度的两大主要因素,在中国南部地区每年3、4月份时的回南天和7、8月份时的梅雨季,环境湿度都会陡增,人体在这种环境下体感舒适度会降低;同时过高的湿度非常容易滋生各种有害微生物,
针对6R关节型机器人在上/下料过程中存在生产效率较低、偶然发生机械碰撞以及运行过程伴随振动的问题以及基本鲸鱼优化算法存在的收敛精度低、易陷入局部最优解等不足,本课题提出一种改进的鲸鱼优化算法,并基于改进的算法对6-DOF串联型工业机器人进行运动分析及轨迹规划的研究。本文主要对课题中鲸鱼优化算法改进部分的关键技术进行了研究,并对工业机器人进行了时间最优轨迹规划。首先,基于标准D-H法对研究本体建立关
数字时间转换器(DTC)是一种根据数字信号控制实现不同的输入到输出延时的电路,可用于调整关键信号路径的传播延时。利用DTC可以相对地提高时间分辨率,在最近几十年,DTC越来越受到学术界和工业研究的关注,其主要应用在频率合成和有线/无线发射机和接收机等领域。DTC与传统的数模转换器(DAC)相似,重要的性能特性包括动态范围、分辨率、精度、非线性和单调性,也包括功耗和抖动或相位噪声。本论文主要研究一种
Na0.5Bi0.5TiO3(NBT)基无铅陶瓷由于其自发极化铁电特性,在铁电储能、铁电催化、铁电光电等交叉领域持续受到研究人员的关注,有望在换能器、传感器、存储器和光电器件等领域得到应用。NBT陶瓷的氧八面体结构将电荷、自旋、极化强烈的耦合在一起,产生丰富的电学、光学、磁学、储能物理等特性,通过掺杂NBT陶瓷从而调控其微观结构及性能是一种有效途径。本研究通过设计B位Mo,Nb,Ta掺杂,采用传统
随着人工智能的普及,生活中的方方面面都应用着计算机视觉技术。场景文本检测是计算机视觉领域的基础任务,通常与文本提取、文本识别等技术相结合,应用在智慧城市、智能辅助驾驶、视障人士导盲等领域中。当前,对文档图形进行检测主要使用的是通用检测器,但复杂的背景环境以及场景文本行的扭曲等条件会导致大量漏检、误检问题的出现。为克服场景文本扭曲等复杂现实问题以提升文本检测效率与质量,本文结合通用检测模型和卷积神经
随着GPS智能移动设备和移动计算的快速发展,基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在物联网应用中越来越受青睐。智能终端和定位技术的更新和升级,旨在为用户和服务商之间提供通信载体进行信息交互。然而人们沉浸在互联网时代源源不断带给其便利的输入时,也在不知不觉地将个人隐私进行输出。轨迹数据未经处理直接发布,是泄露用户隐私的最直接途径。攻击者不仅可以获得移动对象的位置分布和
食品溯源系统是确保食品安全的重要手段,并在食品安全领域发挥着重要作用。压缩感知理论的出现打破奈奎斯特采样定理对采样频率的限制,只需少量的采样点就能重构出精确度较高的原始信号。测量矩阵的设计在压缩感知理论中起着关键作用,其性能影响着信号的采样与信号重构的精确度。为提高食品溯源系统中数据的重构精确度,本文对压缩感知测量矩阵的设计展开研究。由于混沌系统产生的混沌序列具有良好的伪随机性,可将其用于压缩感知
社交媒体的兴起使抖音、微博等日益渗透到人们的生活中,用户能够随时随地的在网上查找自己感兴趣的信息并进行分享讨论。互联网舆情是带有较强影响力和倾向性的民意的综合反应,由于舆情消息爆炸式的递增且格式多种多样,所以通过对海量舆情的处理分析快速精准了解民意并建立起全方面,高效率的舆情监管机制,提高舆情判断的准确率,使互联网健康稳定发展具有重要的现实价值与研究意义。舆情分析主要包括对海量信息的自动抓取,主题
随着互联网的高速发展,各种软件成为社会生活中不可缺少的一部分,为生活提供了各种便利,但是恶意软件横行也时刻威胁着网络与信息安全,各种恶意软件给企业和个人造成损失的事件屡见不鲜,依靠恶意软件检测及时发现并有效控制恶意软件的传播是保证网络与信息安全的重要手段。本文从恶意软件行为入手,将动态分析方法与本体和机器学习算法相结合,基于软件运行过程中的系统调用信息实现对恶意软件行为的检测。本文主要开展了以下研
随着互联网技术的飞速发展,网络在带给我们各种便利的同时,也为攻击者提供了更为迅捷的攻击渠道。防火墙作为抵抗网络攻击的第一道防线,为网络安全提供了有力的保障。得益于流量自动分类与识别技术的进步,智能状态包检测防火墙渐渐凸显锋芒。传统流量分类技术依赖于专家们对流量数据进行的特征工程,根据文档设计特征字段,非常繁琐且存有瑕疵;可通过表征学习技术,自动从流量中提取特征并进行分类,从而降低人工成本。本文针对