基于GPU的高光谱图像分类与目标检测

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随着高光谱遥感技术的不断发展,高光谱遥感已经在许多自然地球科学领域发挥着重要的作用,比如图像识别与分类、地图绘制与修正、灾害侦查与预防等。高光谱图像具有数据量大、波段多等特点,已有的处理算法尽管已经取得了较好的结果,但是时效性不理想,难以满足高光谱图像在实际应用中对于实时性的需求。近年来,GPU(Graphics Processing Unit)技术得到不断的发展。在NVIDA公司的推动下,以CUDA(Compute Unified Device Architecture)统一构架为基础的CPU/G
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