小波分析是处理数字图像的一种很好的变换域方法，对去除数字图像噪声也有一定的效果。但是通常影响数字图像的视觉效果，除了噪声以外，还存在其它的因素，如图像对比度、图像亮度、图像清晰度等等。所以对数字图像仅仅进行去噪是不够的，需要将多种方法联合起来进行综合研究。 本文首先对小波分析的理论部分进行整理，对部分公式进行修正，同时给出了部分定理和公式详细的推导和证明，并且给出无穷区间积分的一个反例和悖论。然后通过对数字图像处理的多种方法进行研究，重点选取小波图像去噪、小波图像增强、灰度直方图调整、中值滤波图像平滑四种方法，在此基础上，将其联合起来进行综合研究，给出了一种基于小波分析的数字图像清晰化综合处理方法。这种方法按照以下步骤和流程：原始含噪模糊图像→小波图像去噪→直方图调整→小波图像增强→中值滤波图像平滑→清晰化综合处理图像。通过对含噪模糊图像处理，可以看出，这种方法对提高含噪模糊图像的清晰化具有一定的效果。另外，本文中的原始含噪模糊图像灰度直方图具有近似正态分布的特点，处理后的图像则具有偏态的特点。 通过以上研究，可以看出，本文给出的这种基于小波分析的数字图像清晰化综合处理方法对处理含噪模糊图像具有较好的效果。