随着多媒体技术、手机设备的发展和普及,基于手机设备的文本分析也有了较大的需求,如手机上的名片识别应用。而人们更加渴望的是从自然场景中提取出文本进行分析,如在手机上安装智能导游系统。其中关键点和难点就是准确快速的文本定位。原因在于自然场景的复杂多变性容易影响定位效果,且主流手机设备的硬件资源也限制了一些优秀定位算法(如基于区域、纹理、边缘的方法,或结合三类方法优点进行融合的方法)的移植。本文正是在没有成熟的算法和应用的背景下,根据国家自然基金课题——自然环境文字分析与处理关键技术研究的需要,进行一次探索性的研究与应用。本文主要针对基于手机设备的自然场景文本分析进行研究。主要解决两个问题:第一是如何获得手机摄像头捕获的图象数据;第二是如何在手机设备上进行文本信息的实时定位。针对这两个问题,本文首先重点研究了Windows Mobile手机上摄像头的开发。通过对一些手机设备操作系统的研究,选用DirectShow技术在Windows Mobile操作系统上对摄像头进行开发,获取其捕获的图象数据;其次,考虑到手机设备的硬件条件,重点选择简易边缘检测和笔画检测两种方法提取边缘,然后经过后续处理和改进的连通区域标记法提取出文本备选区域。本论文综合设计并实现了整个系统,并通过对300幅自然场景图象的实验,检测了算法定位效果,表明了系统的可行性与合理性。本文的设计思想和方法对文本定位技术研究和产品开发具有一定的参考价值。