语义Web是Web发展的一个新兴方向，致力于Web上信息的语义化。而Web服务则将Web应用程序的功能以服务的形式提供给用户，隐藏了功能实现的具体细节。 该论文结合这两种技术对Web上本体的匹配问题展开研究，并将结果应用于Web服务发现过程中功能本体的智能匹配。主要讨论的关键技术和提出的创新研究包括：Web上本体的匹配算法改进，包括不同版本间本体的比较以及不同来源本体的合并；Web服务描述的智能性加强；基于UDDI的服务功能匹配的语义框架系统等方面的研究。 文章首先介绍了语义Web的产生背景和体系结构； 其次，对语义Web的众多关键技术做了概要介绍，包括XML(S)、RDF(S)、本体、OWL等等。其中对本体和语义Web的关系做了重点分析； 接下来，我们讨论了不同版本间本体的比较算法，以及不同来源本体的合并算法，并尝试着做了一定的改进； 然后，由于WSDL语言的缺乏语义，我们给出了一种注释的方法，从而将WSDL与具有语义的本体结合起来； 针对UDDI仅能基于关键字来搜索的弱点，本文最后还讨论了如何将前面所分析的本体匹配算法和Web服务描述的语义化方法应用于UDDI的工作流程，并给出了一个DUMF框架，在一定程度上提高了UDDI的语义层次。