【摘 要】
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该文结合Jacquin的PIFS方法给出了一种基于卷积的快速分形压缩编码(CBFC)算法.如果将一幅图象看作一个二维离散周期信号,根据图象二维付氏变换的性质,在分形压缩编码中,可以
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该文结合Jacquin的PIFS方法给出了一种基于卷积的快速分形压缩编码(CBFC)算法.如果将一幅图象看作一个二维离散周期信号,根据图象二维付氏变换的性质,在分形压缩编码中,可以将排列块与区域块的匹配过程看作是排列块与各码书块(空间收缩后的区域块)的互相关的过程,以找到一个与之相关程度最高的区域块.在计算压缩仿射变换参数的过程中,利用快速卷积来计算图象块之间的互相关,对编码过程进行加速.该文采用了基于四叉树分割邻域搜索的算法,将它和CBFC算法结合起来,可以在加速编码过程的同时提高压缩比.通过对标准图象进行的仿真实验表明,与PIFS方法相比,在信噪比有一定程度降低的情况下.
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