【摘 要】
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频谱感知是认知无线电的关键技术。在主用户(PU)返回并重新占用频谱段的时候,次用户(SU)应该的连续的快速的检测主用户的存在。并且,SU会立刻释放所占用的频谱资源。在传统的
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频谱感知是认知无线电的关键技术。在主用户(PU)返回并重新占用频谱段的时候,次用户(SU)应该的连续的快速的检测主用户的存在。并且,SU会立刻释放所占用的频谱资源。在传统的频谱检测算法中,一些先验知识比如高斯白噪声的能量是一致的。而在实际中,这种信息是变化的。而且维持和铺设能够确认噪声功率的设备在实际条件环境下是很困难。为了进行有效和准确的频谱检测,而且不需要任何噪声的先验知识。在本文中,我们提出了一种基于小波变化的认知无线电频谱感知,并且称这种方法为WATRAB。这种方法的基本思想是,根据在小波域中信号和噪声的统计规律是不同,对接收到的波形应用小波变换之后,我们谋求在小波域中寻找这种差异,并且量化这种差异。为了验证这种方法的有效性,我们在usrp2平台上面做了WATRAB方法的一些实验,并进行一些综合的仿真实验。实验结果表明WATRAB的效果对于简单的能量检测来说,可以提高14db。当和循环平稳检测比较时,可以将运算复杂度从O(n2)降到O(n)。
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