随着社会经济的不断发展,人们对于工业产品质量与多样性的要求也随之增长。现如今,工业产品的功能质量趋于同质化,因而产品造型成为赢得市场与用户的重要因素,企业对产品造型的创新设计也愈加重视。然而企业和设计师所具有的知识局限阻碍了创新的过程,需要借助适宜的启发设计方法与工具来更好地开展创新设计。通过对工业产品造型设计流程的研究,得出设计调研与方案发想两个阶段是启发设计的着力点。通过对文献和设计实践活动的研究得出,成功产品的图片、用户创意图片和自然物图片有助于设计师开阔思路、激发灵感,创造性方法中的头脑风暴法、KJ法和TRIZ法有助于帮助设计师进行方案发想。开放式创新是企业等创新主体在内部和外部鼓励和寻找创新资源,通过多种渠道开发市场机会的一种创新模式,能够帮助企业在进行产品造型设计时,获得来自用户、上下游企业、技术机构和知识产权机构等多方参与者的支持,获取市场信息资源和技术资源,进而更好地开展创新设计。基于人工智能中生成式对抗网络(GAN)的信息检索方法有助于设计师在进行概念发想工作时,提升设计师检索图片等设计启发资源的效率,进而启发设计师完成更多的概念设计方案。根据上述理论与方法,构建得到基于开放式创新的工业产品造型智能启发设计模型。对开放式创新平台和设计资源网站所做的调研分析了各类设计启发工具的功能、特点、优势与不足;对设计启发工具的用户所做的问卷调查明确了这些用户的需求、痛点与希望点。基于GAN构建的设计启发资源检索算法初步实现了拟合设计师检索偏好的功能,并在与Behance网站所做的对比实验中证明了两者检索性能基本一致,有很好的应用价值与发展空间。为了进一步说明启发设计模型的具体应用方法,设计并开发了工业产品造型智能启发设计平台。通过平台的设计资源、启发工具和设计合作三个核心模块,帮助企业和设计师在多方参与者的协助下,更为高效地开阔思路、激发灵感,提升工业产品造型创新设计的效率,促进产品获得市场成功。