滑坡的监测预警是一个世界性难题,这一问题的研究和解决不仅需要工程地质学、岩土力学等学科的努力,更需与现代地球物理、测绘、地理信息与遥感和气象等学科的深度交叉融合,以及由此而产生的先进理论与技术方法的支撑。目前针对滑坡监测方面采用的方法有精密水准测量、卫星遥感技术、光纤传感器、近景摄影测量、地面激光扫描等等,InSAR、LiDAR技术也开始应用到滑坡的早期识别中,但这些方法存在种种缺陷,如监测范围小、测量难度大、观测周期长、成本高等缺陷。而对于中国地形地质条件极为复杂、地震频发、滑坡灾害众多的山区,如何能快速“找出”这些滑坡隐患点显得尤为重要。本文主要依托“甘肃天水等城镇和成兰交通廊道工程地质调查”项目,以叠溪地区为研究区,开展强震区滑坡发育特征及危险性评价研究课题,旨在建立强震区滑坡危险性评价模型,为强震后滑坡的早期识别提供理论依据。论文首先通过收集资料和现场调查对研究区气象与水文、地形地貌、地层岩性、地质构造、新构造运动与地震、工程地质特征、人类工程活动等进行深入分析并详细阐述,在此基础上对研究区内典型滑坡灾害点(新磨村滑坡、杨柳村滑坡)进行深度剖析,总结出研究区强震滑坡特征及其控制因素;然后结合研究区强震滑坡特征,建立滑坡危险性评价指标体系,利用GIS技术对其进行危险性评价研究;最后针对高危险区的典型强震滑坡点进行滑距预测研究。主要结论如下:(1)研究区地质构造复杂,不同时代、不同构造体系的新老构造形迹彼此交织,新构造时断时续。区内工程地质条件复杂,易诱发滑坡灾害。(2)研究区内发育37处强震滑坡,其具有岩体结构破碎、震裂、高位、高速下滑、堆积体与下伏堆积体间不发育滑带,而是因巨大冲击作用形成的扰动带(滑坡堆积体与下伏堆积体成分混杂在一起)等特征。(3)研究区强震滑坡的控制因素有地层岩性、地质构造、坡度、地形起伏度和斜坡结构类型。区内强震滑坡沿断裂带附近800m的范围内密集发育;斜坡坡度在45°~60°时,滑坡发育密度最大;坡体势能越大,越易于滑坡发育;顺向层状斜坡上滑坡发育密度大,逆向层状斜坡上滑坡发育密度小。(4)研究区滑坡高危险区主要分布于松坪沟左岸、鱼儿寨沟左岸烧炭沟左岸以及小关子村;危险区主要分布于鱼儿寨沟右岸和海拔较高的无人区;低危险区分布于研究区各处,区内地形起伏度不大,坡度较缓,滑坡灾害发育少;极低危险区主要分布于松坪沟沟谷、鱼儿寨沟谷以及岷江开阔地段。(5)根据滑坡剪出口下为折线坡面滑距计算公式和新磨村滑坡滑动特征反推出的内摩擦角为24.3°,对3处典型高危险性滑坡进行滑距预测,一处滑坡预测滑动距离为2556m,2处滑坡有堵塞河道的可能。