螺栓球与钢管(φ88.5×4.0)组合试件超低周试验中组合试件的变形特征研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:realno158
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着社会的发展,大跨度钢网格结构在体育馆、机场、车站等大量公共建筑中得到了广泛使用。该类建筑除具备日常公共活动的功能外,还应作为灾难地震或其他灾害时的避难场所与救灾据点,为此,其在灾难地震时的安全工作性能直接牵系着大量灾民的生命安全与应急救援的成效。震害及其相关研究表明,此类建筑在强震下的倒塌破坏具有超低周疲劳破坏的特征。因此,对空间网格结构在强震下的超低周疲劳破坏形态及其抗倒塌设计方法研究成为防灾减灾、建设韧性城市领域的重要研究课题。
  本文为国家自然科学基金项目:强震下螺栓球网格结构超低周疲劳性能与评定方法研究(51578358)的内容之一。课题组依据试验室设施、设备情况设计了专用的单向往复加载的试验装置,开展了螺栓球与钢管组合试件的超低周疲劳试验研究。试验中采用不同加载制度对圆钢管φ88.5×4.0及所对应的螺栓球节点的组合试件进行了超低周疲劳试验。本文重点对组合试件的变形特征,包括试件中点空间挠度、中点椭圆度、断口截面特征、断口环向壁厚分布等变形特征及其承载力退化、能量耗散规律开展研究,并基于组合试件的承载力退化和能量耗散特征总结出两种评估组合试件损伤程度的数学表达式,得到的主要的研究结果如下:
  (1)试件中点的椭圆度和空间挠度变化可表征试件的承载力退化过程,该类指标可作为灾难地震后螺栓球网格结构中杆件剩余承载力评估的参考依据;
  (2)循环加载的幅值增大,组合试件进入塑性的程度加大,导致试件承载力退化,超低周疲劳寿命降低;
  (3)加载制度不同,试件超低周疲劳破坏时的中点的空间挠度、椭圆度、断口截面形状及断口环向壁厚变化均表现出不同的特征;
  (4)基于累积耗能和承载力退化总结出两种构件损伤程度评定准则及其对应指标,两种评定准则的评定结果基本一致,均与试件循环往复至开口断裂时的损伤指标为1相对应;
  (5)采用OpenSees软件对组合试件的滞回曲线等进行了模拟分析,其结果与试验基本一致,可采用OpenSees软件模拟分析空间网格结构构件和节点的超低周疲劳破坏性能。
其他文献
人体脉搏信号是一种非常重要的生理信号,包含了大量反映人体健康状况的信息。中医学中通过脉诊的方式获取人体的脉搏信号,根据脉搏搏动的特点定义了不同的脉象信号。脉诊过程需要中医师用手指来感受人体桡动脉处的脉搏搏动,因而诊断结果受医师的主观意识和临床经验等因素的影响较大,且脉诊方法的掌握需经历长时间的学习和实践。因此,脉诊的客观化研究是中医脉诊发展急需解决的问题。本文针对脉诊客观化问题,从脉象信号的采集、
学位
高炉生产作为钢铁生产过程的上游工序,其能耗巨大约占钢铁工业的总能耗的70%,所以高炉冶炼是钢铁工业实现绿色发展的主要潜力所在。而高炉铁水硅含量作为衡量铁水质量的主要指标,同时与炉温成正相关,对其准确建模是实现高炉高效控制和实现节能减排的必要条件。因此,本文针对高炉铁水硅含量预测模型展开研究,并针对模型中一些关键参数无法确定的问题,提出一种改进的灰狼优化算法进行优化,建立了高炉铁水硅含量预测模型,其
学位
近年来,关于群体机器人系统的研究越来越受到关注。群体机器人系统的机器人数量规模和部分智能性对人与机器人之间的交互提出了新的交互需求,如何通过自然的方式实现与群体机器人系统之间的高效交互是人-群体机器人交互研究需要解决的问题之一。针对这一问题,本文提出了基于多通道的人-群体机器人自然交互技术及系统,通过三维手势交互通道和自然语言指令通道的协作和交互信息的互补,实现了人与群体机器人之间自然、高效的交互
随着深度摄像头与计算机工业的快速发展,许多行业都有对真实人体温度场模拟预测的应用需求:在影视特效行业,可以通过可视化真实人体温度场为现代媒介带来更加丰富的展示方式;在医疗行业,可以通过对比正常人体与患者的皮肤表面温度帮助医生做出判断;在机器人领域,真实人体的温度场可以帮助他们选择制造机器人的材料以更好地模拟正常人的温度。因此对真实人体的预测和可视化是一项非常有意义的工作。  过去的数值人体生物热模
学位
多种群粒子群优化算法(Multi-swarm particle swarm optimization,MPSO)将种群划分成若干个子群,子群内的各个粒子既独立寻优,又通过共享信息而协同搜索,是一种局部搜索与全局搜索相融合的优化算法。然而,它跟基本粒子群优化算法(PSO)相同,在搜索过程中速度越来越小,粒子可能会慢慢停滞,出现过早地收敛,最终陷入局部最优的状况。作为一种非线性现象,混沌本身具有一定规
第四代(4G)及未来通信系统包含多种无线接入标准,覆盖范围、网络可用性和用户体验质量(QoE)会随着用户设备(UE)的移动和速度而快速变化。无缝连接传输包含开发智能主动机制,目的是以便有效地预测和执行垂直切换(VHO)。考虑到用户设备移动模式的不确定性,使得挑战的复杂性大幅增加。诸如室内或室外环境等地理拓扑结构也会对网络覆盖范围和用户设备的移动施加进一步的限制。对于可见光通信(VLC)来说,另一个
在机器学习领域中普遍面临处理大量且高维的多媒体数据问题。并且,如何从具有多样性和非线性的多媒体数据中提取有效的鉴别性特征,是特征提取算法中具有挑战性的课题。本文对以上问题进行了研究,其核心思想是利用高维数据在实际应用中往往具有低维的特点,将数据的几何结构表示为流形图结构并进行分析。论文具体介绍了三种新的多媒体数据分析方法,并取得了显著的进展。其中包括引入了多流形嵌入的字典诱导最小二乘框架,引入了图
学位
目标跟踪是计算机视觉领域的重要问题之一,在视频监控、无人驾驶、人机交互、行为识别等领域有着广泛应用,受到研究人员的普遍关注。近年来,基于相关滤波的跟踪方法(Correlation Filterbased Trackers,CFTs)取得了显著的进展,迅速成为当前研究热点。虽然已经涌现出了大量方法,但是由于目标跟踪问题本身的复杂性、跟踪场景的多变性以及应用背景的多样性,实现稳健高效的目标跟踪仍然是极
学位
近年来,旋翼无人机以其轻便、灵活,且成本低的特性在军用和民用领域均得到了广泛应用。然而,受限的续航能力成为旋翼无人机在各类应用中的瓶颈:首先,轻便、灵活的特点使得旋翼无人机无法携带太多的能源;其次,与固定翼无人机比较,旋翼无人机由于需要通过旋翼直接克服重力的机械特点,导致其本身的能耗较高。受制于当前的工业技术水平,改进旋翼无人机本身的续航能力是困难的。因此,当前的研究热点是如何通过改进旋翼无人机在
Laser-induced plasma ignition of an ethylene fuelled cavity was successfully conducted in a model scramjet engine combustor.The ethylene was injected 10mm upstream of cavity flameholder from 3 orifice