风力发电在世界范围内的可再生能源利用中,是发展技术最为成熟、开发规模最大、商业前景最好的发电技术。由于风能具有不确定性和随机性,风电场的并网会对电力系统的电能质量造成一定的影响,会破坏电力系统的稳定性。因此,为了使电力系统能够安全、可靠、稳定的运行,对含风电场的电力系统进行无功补偿规划是非常必要的。　　 本文首先对风能资源进行计算,对不同类型的风力发电机组对电网电压稳定性的影响进行分析,阐述风电场并网产生电压波动及闪变的原因及抑制方法,同时为了实现风电场的低电压穿越,采用无功补偿来解决含风电场的电力系统电压稳定的问题。　　 然后,基于传统模拟退火粒子群算法分析,提出了改进的模拟退火粒子群算法。针对传统模拟退火粒子群算法对粒子多样性的影响,收敛精度不高且易陷入局部极值,采用引入单性繁殖变异因子的方法使粒子在搜索空间中充分搜索,保证了粒子的多样性,提高收敛精度,跳出局部极值,更好的实现全局寻优。对改进的SAPSO算法进行参数分析和性能测试,证明了该算法的有效性。　　 最后,基于改进的模拟退火粒子群算法,建立风电系统的无功优化模型,以有功网损最小作为目标函数,将电压越限和发电机无功出力越限作为罚函数处理。同时在进行含风电场的电力系统潮流计算时对风电场并网点做出处理,采用牛顿一拉夫逊法的计算形式,对雅克比矩阵做了修改后再将风电场节点视为PQ节点代入常规潮流计算中迭代运行。通过IEEE-30节点算例得出,改进模拟退火粒子群算法的风电场无功优化结果明显好于传统的模拟退火粒子群算法,在满足有功网损最小的目标下,电网平均电压得到普遍提高,从而验证了本文方法的有效性和可行性。