电动汽车（Electric vehicles,EVs）能够有效降低交通领域的温室气体排放。随着国家“碳达峰、碳中和”长期气候发展战略的提出,EV数量将在未来一段时间内,继续保持强劲增长势头。计及EV出行规律性以及城市充电设施有限性,如何整合有限EV充电资源,降低大规模并网EV对电力系统的冲击,正成为未来“双碳”背景下EV产业发展过程中,亟需解决的关键技术问题。本文立足于城区EV充电阻塞与并网管控问题开展研究,依次选定充电站、停车场作为快、慢充技术应用场景,在此基础上分别设计对应的EV充电管控方案,旨在疏解城市区域EV充电阻塞现象,提升车主充电体验,同时强化EV对电力系统的备用支撑。首先,依托云调度系统模型,分别设计EV快慢充场景下的系统、车主及运营商三方之间的信息交互与数据反馈机制。在此基础上,针对论文后续建模环节所涉及的李雅普诺夫优化理论,以及EV集群理论的相关概念原理进行了细致阐述推导,作为后续章节建模的必要理论基础。之后,研究充电站这一快充场景下的EV充电管控问题。为实现EV充电过程电能需求波动的动态表征,提出一种EV充电过程时间片队列建模方案。在此基础上,基于李雅普洛夫函数建立充电站时间片队列稳定程度评价机制;计及引导环节EV行程耗时增量,建立用户引导不满意度评价机制。并在综合考虑不同充电站之间EV引导可行性基础上,基于李雅普诺夫优化理论“漂移-惩罚项”建模思想构建充电站EV引导决策模型。研究所提EV引导模型无法直接求解问题,提出了一种基于引导决策矩阵的模型转化求解策略,并通过理论推导方式针对所提求解策略开展特性分析。仿真结果表明,所提模型能够动态追踪EV电能需求波动,并在考虑引导可行性基础上修正EV充电接入计划,进而缓解EV充电阻塞,提升车主充电满意度。最后,针对停车场这一慢充场景下的EV充电管控问题开展研究。计及不同停车场之间EV引导可行性基础上,构建EV引导决策模型以缓解停车场EV充电阻塞。在此基础上,基于电量波动可行域概念,依次求取EV单体以及停车场运营商备用申报能力边界;考虑EV预约时间间隔与备用市场时间尺度之间的不同步问题,构建停车场备用申报结果修正机制,据此构建停车场日前优化调度模型。仿真结果表明所提模型能够通过疏解停车场充电阻塞方式,充分挖掘停车场EV接入以及备用申报潜能,最终达到提升停车场经济效益的目的。