随着城市化的快速推进,机动车主导的城市交通模式对城市路网承载力,能源供给,环境治理产生巨大压力。自20世纪50年代,公交导向的城市发展模式受到广大学者的关注和认可。公交作为城市客运交通体系的重要组成部分,目前存在公交分担率低、出行效率低等问题。建成环境作为影响公交出行选择的重要因素,研究建成环境对公交出行行为的影响对实现低碳交通、解决道路拥堵具有重要现实意义。但目前的研究中,对于建成环境的优化尺度缺少科学的选择依据,难以落实在具体的规划方案中。基于上述背景,本文以西安市高新区建成环境为研究对象,选取228个住区样本,考虑建成环境和社会经济因素两个方面,利用灰色关联度分析确定建成环境各项指标的适宜优化尺度,然后构建一元回归模型和逐步线性回归模型分析建成环境对公交出行的影响作用,提出适宜公交出行的建成环境优化策略。首先本文对现有研究成果和相关理论进行总结,主要包含1.目前研究较少采用定量分析方式确定建成环境的统计尺度,现有研究的建成环境统计尺度一般在400-1500米之间。2.分析公交、地铁、小汽车、慢行的四类出行方式的出行特征,为利用手机信令数据进行出行方式划分提供理论依据。3.通过总结现有研究中出行行为影响因素,得出研究应从建成环境,社会经济因素两个方面分析对公交出行行为的影响。其次选取西安市高新区的集中建成区作为本次研究范围,并在研究范围内选取228个住区作为研究样本,利用手机信令提取的出行数据和高德API提取的西安市高新区建成环境数据、百度API提取的路径导航数据等构建基础数据库,基于基础数据库分析研究范围内建成环境的整体特征及各住区样本的社会经济特征及出行行为特征。根据调研结果发现1.高新区整体出行强度高,有大量的对外通勤交通。2.男性在出行强度、出行距离方面均显著高于女性3.高新区目前的出行人口年龄集中分布在19-39岁之间,出行人口年龄呈现年轻化。4.高新区路网密度低、支路缺失严重,部分地铁站缺失换乘公交站的问题。以现状调研结果为基础,通过定性分析初步构建衡量建成环境的指标体系,最终选取16项指标衡量建成环境、4项指标衡量社会经济属性。考虑各项指标的在优化尺度上应进行分类讨论,基于调研数据库在不同统计尺度下对选取指标进行统计,并利用灰色关联度分析得出各项指标与公交出行比例相关性最高的统计尺度,并将该尺度下统计得到的建成环境指标值作为自变量,分别构建与通勤出行与非通勤出行的一元回归模型和逐步回归模型,得到显著影响居民公交出行比例的建成环境指标。并采用自然间断法确定通勤出行公交比例的优化目标为56%,非通勤出行公交比例的优化目标为35%,将满足目标要求的住区对应的指标值作为该指标的阈值。最后根据指标阈值识别需要优化的住区,并在土地利用、路网系统、公交设施三个方面提出适宜公交出行的建成环境优化策略。在土地利用方面,提出从公共服务设施类型多样性、设施供给能力、设施可达性三个方面进行优化。在道路系统方面,从路网密度、路网形态、道路级配、出入口密度四个方面进行优化。在公交设施方面,提出从公交站点布局、发展定制公交两方面进行优化。