随着科技的发展,网络日益成为人们日常交往的新的平台和工具。截止2014年12月底,我国网民规模达6.49亿,互联网普及率为47.9%,中国网民每周上网平均时长达26.1个小时。但随着网络成为人际交流的重要媒介,其带来的负面效应也日益突出,社会排斥就是对个体的消极影响之-然而,有关网络社会排斥的测量工具的编制以及相关的实证研究还相当匮乏。基于国外的现有研究,结合中国大学生网络社会排斥的实际情况,我们采用访谈法、问卷法,对我国大学生网络社会排斥的一般状况进行探索和研究。进一步探寻网络社会排斥的主要表现形式,考察网络社会排斥的影响机制,对比网络社会排斥与现实社会排斥的异同。围绕这一目标,我们进行了如下三个研究：(1)研究一通过对27名被试进行访谈收集了网络社会排斥的各种表现形式,并结合以往研究所采用的网络社会排斥形式,运用专家评定法选出了具有代表性的网络社会排斥形式,形成问卷条目。然后,抽取467名预测被试及1077名正式被试对预测问卷和修订后问卷进行预测和重测。经过探索性因素分析、验证性因素分析以及信效度检验,结果表明：大学生网络社会排斥问卷具有理想的信度和效度,可作为进一步研究的工具。(2)研究二采用研究一中编制的网络社会排斥问卷,选取1077名被试,考察我国大学生网络社会排斥的现状和特点。结果发现：网络社会排斥整体发生率不高,显著低于项目均值3(t=-70.567,p<0.001)；网络社会排斥各维度中,网络群体聊天维度的排斥发生率最高；网络群体聊天、网络个人空间维度的排斥发生率在学校类型上表现出本科院校的网络社会排斥现象明显高于大专院校(t=-4.09,p<0.001；t=2.04,p<0.05)；网络社会排斥的各维度及总分在性别变量上,男生受排斥频率都显著高于女生(t1=8.10,p<0.001;t2=6.09,p<0.001;t3=6.93,p<0.001;t4=7.90,p<0.001)；在年级变量上,网络社会排斥各维度及总得分也呈现出差异性(F1=9.29,p<0.001；F2=5.60,p<0.01;F3=10.70,p<0.001;F4=l0.50,p<0.001).(3)研究三采用自编网络社会排斥问卷、现实社会排斥问卷、自我控制量表、流调中心用抑郁量表对1077名大学生进行问卷调查,考察网络社会排斥与抑郁的关系及其作用机制。结果显示：网络社会排斥、现实社会排斥的发生率可显著预测个体的自我控制力；进而影响个体的抑郁症状。总体来讲,个体的自我控制在网络社会排斥、现实社会排斥与抑郁的关系中分别起着完全中介和部分中介的作用。最后,对本研究的缺陷进行了反思和总结,提出未来研究的方向与设想,并阐述了此项研究的理论价值和现实意义。