环境卫星是实现对我国及周边国家、地区的环境与灾害动态监测的“环境与灾害监测预报小卫星星座”之一星。目前,随着卫星应用成效的加强以及影像数据量的急剧增加,研究与其相适应的数据处理方法迫在眉睫。研究遥感影像的云去除方法是遥感应用研究的基础,在遥感影像的处理过程中处于重要地位。本文针对环境一号卫星CCD影像的数据特点,研究适用于环境一号卫星CCD影像的云去除方法,主要研究内容如下:(1)环境一号卫星CCD影像薄云去除方法。通过分析环境一号卫星CCD影像的数据特点,对“BSHTI”(background suppressed haze thickness index)云检测方法和“虚拟云点”云去除方法进行了适应性改进和完善。并通过实验将此算法与原始算法进行对比分析,总结其优点与局限性。(2)环境一号卫星CCD影像厚云去除方法。首先研究了双时相影像间的辐射校正方法,对“伪”不变特征点(PIFs)方法中“伪”不变特征点的选取提出了新思路,即将匹配的特征点作为“伪”不变特征点。然后,实现了基于双时相影像的云替换方法,并引入了边界线羽化的思想,对其进行了适当调整,初步解决了云替换区域和原始影像之间辐射亮度差异的问题。(3)遥感影像云去除算法的并行化设计与实现。为了提高云去除的速度和效率,本文利用基于MPI(Message Passing Interface)的并行处理技术,对云去除算法进行并行化改造。首先分别对上述两种方法进行并行性分析,进而设计并实现该算法的并行程序,并通过实验对并行程序的性能进行评价。