城市轨道交通断面客流的预测值是轨道交通编制行车工作计划的基础,客流预测结果的准确度直接影响轨道交通基础设施和辅助设施的配置。但是由于断面客流受到众多不确定的自然因素和社会因素的影响,常常导致预测结果与实际数据存在差异。换乘站作为轨道线网的重要支撑,其影响因素更加复杂,准确的预测更加难以把握。而建立在精确客流预测的基础上,轨道交通管理者对轨道交通的有效经营措施是保证车站运营安全和运营秩序的有力保障,但有时做出的决策却达不到预想的结果。造成上述偏差的原因在于断面客流具有时变性和不确定性的特点,不同的断面在面对外部冲击时具有不同的敏感性,导致断面客流具备不同的波动率,所以不能以相同的预测指标和决策策略对待不同的断面客流。因此研究轨道交通断面客流波动的不确定性特征具有重要意义,不仅能为断面客流的精确预测做理论支撑,也可以为车站前期设计规划和后期运营管理提供参考依据。本文基于大量的断面客流统计数据,采用能准确刻画客流时间序列时变性和非线性特征的GARCH类模型,建立断面客流的不确定性模型,描述其波动变化特征。具体来说,本文的研究工作主要有以下几个方面:(1)详细分析了断面客流的基本统计特征,选择运用广义误差分布描述序列的波动集聚性、非对称性和尖峰厚尾特性等指标,为后续的建模和参数标定提供依据。(2)本文建立了描述断面客流时间序列波动非对称性的TGARCH模型,验证了正负信息的冲击对于客流波动具有差异性。并且,本文为了弥补GARCH模型不能描述不同时段敏感性变化的不足,引入虚变量,通过虚变量的GARCH模型来刻画客流时间序列的非对称性,更好地反映了断面客流的时变特点。(3)运用向量自回归模型和方差分解对换乘客流和断面客流进行相关性分析,为换乘站在以后自身发展中做出相应规划和决策提供理论支撑。