【摘 要】
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该文通过对独立分量分析(ICA)方法的研究以及对手写数码图像的分析,提出了一种基于ICA的手写数码图像的识别方法.实验采用了国际上通用的手写数码样本库MNIST,对该方法的有效
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该文通过对独立分量分析(ICA)方法的研究以及对手写数码图像的分析,提出了一种基于ICA的手写数码图像的识别方法.实验采用了国际上通用的手写数码样本库MNIST,对该方法的有效性进行了检验.实验首先对手写数码样本进行预处理,然后利用ICA方法得到不同数码的独立分量特征,通过最小二乘法计算测试样本在不同基函数空间的残余量,选取判别系统的最佳阈值,从而完成手写数码的识别.对于采用100个学习样本的实验系统,十类手写数码的平均识别率达到95.08﹪.
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