几类复杂网络上的疾病传播SEIS和SEIR模型研究

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在潜伏期患者不具备传染能力的条件下,本文分析了两类疾病传播模型:易感者-潜伏者-染病者-易感者(SEIS)模型和易感者-潜伏者-染病者-恢复者(SEIR)模型。我们发现这两类疾病传播模型在均匀网络和无标度网络上的传播阈值与转移概率无关,但达到平衡时感染者的密度随着转移概率的增大而增大。同时,我们发现在动态小世界网络上,对SEIS模型而言,疾病传播的阈值条件是β>γ/1+γ;对SEIR模型而言,疾病传播的阈值条件为p>(1-β)γ/β。
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