【摘 要】
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针对风电固有的不稳定性给电网安全运行带来的隐患问题,本文构建基于数据驱动的风电机组齿轮箱状态分析与预测模型。国内风电机组80%的停机故障是因为齿轮箱问题,由此会造成发电量的下降,故需针对齿轮箱进行有效的故障预测以便风电场及时采取应对措施,防止故障进一步恶化。而齿轮箱34%的故障是润滑失效造成的,所以选取与齿轮箱相匹配的润滑油十分必要。而润滑油的种类有很多,因此准确、可靠、高效的油品种类识别技术和齿
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针对风电固有的不稳定性给电网安全运行带来的隐患问题,本文构建基于数据驱动的风电机组齿轮箱状态分析与预测模型。国内风电机组80%的停机故障是因为齿轮箱问题,由此会造成发电量的下降,故需针对齿轮箱进行有效的故障预测以便风电场及时采取应对措施,防止故障进一步恶化。而齿轮箱34%的故障是润滑失效造成的,所以选取与齿轮箱相匹配的润滑油十分必要。而润滑油的种类有很多,因此准确、可靠、高效的油品种类识别技术和齿轮箱故障预测技术可以减轻和避免风电机组设备向更恶劣的损坏程度发展,进而提升机组的利用效率和发电量。基于上
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在火电机组中,大多数被控对象具有大迟延、强耦合和时变特性,为了保证火电机组安全稳定运行,工程上常常使用较为保守的PID控制,难以实现较好的控制效果。随着分散控制系统(DCS)的应用,为智能控制算法在火电机组中的应用创造了条件。近年来,人工神经网络以其强大的函数拟合能力、自学习能力、泛化能力、良好的鲁棒性等诸多优点,在智能控制领域发挥了重要作用。因此,本文考虑将基于神经网络的智能控制方法用于火电机组
能源是人类社会文明发展进程中不可忽视的重要物质之一,随着我们过度的关注经济发展速度,却忽视了传统能源的不断消耗而导致的能源危机以及我们赖以生存的生态环境在不断的恶化。传统能源的局限性已不能满足社会需求,太阳能以安全高效及分布广泛的独特优势而被广泛的利用。然而光伏发电功率随着复杂多变的气象条件而变化,具有明显的非线性和不稳定性等特征,为电力系统安全、稳定运行带来巨大的冲击和挑战,当其大规模并网发电时
气体绝缘金属封闭输电线路(Gas Insulated Transmission Lines,GIL)设备具有距离长、全封闭的特点,一旦其发生放电故障,难以快速准确发现故障位置。现有的GIL故障检测及故障定位技术实施难度大,定位成本高。为了解决这一问题,本研究提出一种基于陡波检测的GIL故障定位系统。该系统由外部非接触式陡波传感器、信号传输线、信号采集装置、信号远程传输系统及基于电磁信号的光纤同步触
准确评价输电线路利用情况对电网规划与运行具有十分重要的意义。随着以太阳能、风能为代表的可再生能源的大规模并网,给输电线路利用情况评价工作带来了前所未有的挑战与困难。本文利用概率方法综合考虑可再生能源与随机负荷的波动性等不确定性因素给电网规划与运行带来的影响,基于概率潮流对输电线路利用情况开展评价研究工作。针对该问题,本文在广泛查阅相关文献资料的基础上,基于蒙特卡罗模拟法概率潮流、条件概率理论、综合
当今世界能源供应越来越依赖于可再生能源,风能因其资源丰富、成本低廉而被广泛应用。在各类可再生能源开发中,风力发电技术因其技术相对成熟、性价比高且具有大规模开发的条件成为了最有潜力的发电方式之一。随着风力发电机规模日益扩大,维护费用不断提高,风力发电机组维护需求受到广泛关注,需要通过对风力发电机及时进行故障诊断,发现机组运行过程中存在的故障隐患。这对于提高风力发电机组运行可靠性,减少因风机故障停机造
系统频率其反映了电力系统有功出力与负荷需求之间的平衡关系,也是评估电力系统稳定的重要指标之一。随着可再生能源发电技术的发展,可再生能源发电在整个发电系统中的占比也会不断提高,光伏发电作为清洁能源发电技术发展较快的技术之一,近几年来,其装机容量也不断上升,然而,大规模光伏发电并网后所产生的随机波动出力势必会影响系统有功出力与负荷需求之间的平衡关系,因此,当发生随机严重有功缺额时,如果不能快速地使有功
风电机组的维护成本居高不下,维修策略是影响维护成本的主要原因之一。本文以双馈式风电机组为主要研究对象,收集整理风电机组实际运行历史故障数据以及相关的风电场运行维护资料。通过对风电场运行以来发生的故障数据进行统计,分析风电机组发生故障概率较高的系统及部件。同时使用较为常用的最小二乘法进行风电机组故障数据分析,对二参数威布尔分布模型进行参数估计。研究并完善了现有风电机组各部件选用的机会维修策略,综合考
频率是电力系统运行的重要指标之一,其反应了电力系统与负荷之间的能量平衡关系。频率及其动态特性对于设备的正常运行及电网的安全运行,稳定控制有着不可忽视的作用。因此本文对多电源混合系统频率响应特性及建模方法进行了研究。本文工作主要包括四个部分,第一部分使用模块化方法对火电机组进行机理建模,根据系统功能将火电机组划分为协调控制系统(CCS)、调速系统(DEH)、汽轮机、锅炉等几个基本模块,对其分别建模并
滴状冷凝在日常生活和工业生产中具有广泛的应用。由于实验技术和理论模型的限制,当液滴的特征尺度为纳米级别时,宏观尺度下能够忽略的某些影响因素,如分子间的范德华力、液体流动出现的壁面滑移效应、传热过程出现的温度阶跃等,变得不容忽视。因此,纳米尺度下,物理现象所具有的尺度效应和界面效应逐渐成为探究液滴动力学和冷凝传热等宏观尺度现象影响机理的重要因素。本文采用分子动力学的方法,探讨了液滴在亲疏水纳米结构表