“长江经济带”、“一带一路”等国家战略的实施,给航运业带来了新的发展机遇与挑战。同时,随着我国经济实力和全球影响力的增强,国家政策对航运安全性、高效性和环保性的重视程度与日俱增。在此背景下,航运企业不得不加大安全投入力度以保证航运安全,大规模的安全投入给航运企业运营造成了巨大压力。新的政策环境下,如何在保证航运安全的同时,合理的优化航运企业安全投入,提高企业的安全投入效益,是航运企业所面临的一项关键问题。为此,本文针对航运安全及安全投入展开了全面研究,主要包括:1)以船员-船舶-环境-管理系统工程学为理论依据,分析内河航运安全影响要素,确定内河航运安全评价指标体系。通过专家调查,对指标体系进行量化分级。引入了更适于多源信息融合的D-S证据理论确定内河航运综合安全概率,对内河航运安全进行评价。2)结合专家问卷调查及航运企业安全投入现状,量化基于船员-船舶-环境-管理的内河航运评价指标体系的安全投入,并对其进行分级,实现了安全投入与安全状态量化关系的处理。3)针对传统研究中安全投入与安全状态脱离的问题,基于D-S证据理论内河航运安全评价模型,确定安全投入与内河航运综合安全概率映射关系;结合D-S证据理论推导的内河航运综合安全概率,定义内河航运企业安全投入效益;以内河航运综合安全概率及航运企业安全投入为约束条件,以航运企业安全投入效益最大为目标函数,构建了内河航运企业安全投入优化模型。4)针对内河航运企业安全投入优化模型建立的27维的复杂函数,参考了遗传算法的思想,在MATLAB中自行编写优化求解程序来寻得模型的最优解。求解过程中,面对4²⁷的样本空间,自行编写的程序表现出了较高的收敛速度和较强的全局搜索能力,得到了合理准确的结果。实证分析表明基于D-S证据理论的内河航运安全评价模型能够使证据节点摆脱对先验概率的依赖,能够真实反映内河航运安全状况;内河航运企业安全投入优化模型能够显著改善内河航运安全状态,提高航运企业安全投入效益;自行编程的MATLAB遗传算法具备收敛速度快、寻找全局最优解的能力。