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面向LiDAR数据精确地物分类的高辨识复合衍生特征研究
【摘 要】
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机载Li DAR(Light Detection And Ranging,激光扫描测距)系统采用非接触主动测量方式,能快速获取地物的空间信息,是遥感地物分类领域重要的特征数据来源。随着机载Li DAR应用领域的不断扩大,地物材质、结构复杂变化,成像特性多变,成像环境随气候季节变换以及Li DAR系统在采集数据存在的局限性,使得原有特征空间中预先给定的分类特征很难满足复杂地物环境下的高精度分类需求,
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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