云南省“三江并流”区域是世界生物多样性最丰富的地区之一，位居17个中国生物多样性保护“关键地区”的第一位；而且，“三江并流”植物数据类型复杂、与空间紧密相关，在空间数据仓库及空间数据挖掘技术的研究中具有很强的代表性。因此，研究“三江并流”代表性植物及其植物多样性空间数据仓库，不仅可以丰富和发展计算机学科的空间数据仓库及空间数据挖掘的理论与技术，而且其研究成果具有广泛的应用前景和意义，可以促进云南省、西部乃至国家的生态环境保护及可持续发展。 然而，构建“三江并流”地区代表性植物分布空间数据仓库，是一项复杂、长期的任务，需要从系统和全局的角度进行精心的设计和研究，方能很好的开展其工作。基於此，论文从系统结构的设计、理论方法的研究以及实验性开发工作的开展三大部分展开讨论。 首先，论文从一个系统总体流程出发，提出一套完整的空间数据仓库数据预处理模型，用于支持和指导空间数据仓库的构建。由于空间数据仓库的构建具有相当强的应用驱动性和领域专属性，因而，在设计空间数据仓库的体系结构时，论文引入了景观生态学相似层次结构理论和等级理论，提出基于景观生态的空间数据仓库总体结构设计；又因为空间数据仓库的最终用户身份的特殊性以及数据的价值，也促使论文对空间数据仓库的安全性进行研究，并为之设计了一套统一的空间数据仓库访问控制策略。 随后，本文紧密围绕空间数据仓库核心结构，对数据间的层次依赖关系和空间对象融合问题作了深入讨论，并针对属性数据和空间数据，分别引入并实现了两个数据预处理算法——基于层次数据依赖数据预处理算法以及基于Equity和Cell的空间对象融合算法。 最后，对于以上的设计和方法，本文提出了相应的技术实现细节，如：空间一非空间数据关联问题以及属性数据和空间数据联合展现问题等；同时作了实验性的开发，如：代表性植物分布等级理论分析实验，层次数据构造程序及实验性空间数据仓库构建等。 综上，作者认为：本文从系统结构设计、算法理论的提出以及实验开发等层面，获得了一套用于建设“三江并流”空间数据仓库的设计思想、技术准备和理论框架。