静止图像鲁棒性数字水印算法与性能评估方法

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_chenjianchao
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随着计算机网络技术的飞速发展,数字多媒体的存储、复制与传播变得非常方便,如何在网络环境下实施有效的版权保护,已引起国际学术界、企业界和政府的高度关注。本文在比较全面的介绍数字水印技术的基本理论的基础上,从水印的鲁棒性、透明性、安全性和水印容量及可能遭受的水印攻击等几个层面,给出了一个水印性能的的评估体系。在介绍Wavelet变换和Contourlet变换知识的基础上,着重对Wavelet变换和Contourlet变换的高频系数进行统计分析。从理论和实验方面证明了Wavelet变换及Contourlet变换的高频系数符合广义高斯分布。与小波变换不同,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性。通过分解系数的视觉显著性决定水印强度,不同子带自适应的嵌入水印信号,提出了一种鲁棒性感知水印嵌入算法;该算法在小波分解和Contourlet分解的两种多分辨率框架下对常见水印攻击手段的实验测试。实验结果表明,在同等水印嵌入算法情况下,基于Contourlet和基于Wavelet变换的水印算法都能够抵抗常见攻击手段,但是Contourlet变换算法具有更高的安全性、鲁棒性和不可见性。采用极大似然估计的方法对Wavelet变换和Contourlet变换系数的边缘分布和联合分布进行拟合,提出了一种Wavelet变换域和Contourlet变换域乘嵌入水印及盲检测框架。实验证明Wavelet变换域与Contourlet变换域所提出水印检测器具备了良好的检测性能。
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