近年来,随着互联网金融的蓬勃兴起,涌现出许多互联网金融创新产品,这些产品既是对传统金融产品的补充,也对传统金融产品带来了挑战,其中P2P网络借贷也随着这种趋势发展起来。面对风险与商机并存的P2P网络借贷产品领域,企业产生了许多关于P2P网络借贷的发展潜量估计,企业该如何以及何时作出投资决策等问题。而这些问题只有对P2P网络借贷行为扩散作出了预测才能解答出来,继而在P2P产品领域保持竞争优势。1969年Bass对11种耐用品的扩散进行预测,发表了Bass模型,从那以后在产品扩散领域出现了新的研究方向涌现出了大量的文章。许多学者对Bass模型的前提假设,参数的估计方法以及Bass模型的三个要素不断的修正和扩展,推动了创新扩散模型的不断发展。互联网金融创新产品是以信息和技术为主要载体的软性创新,与传统的创新产品存在许多的不同,因此对P2P网络借贷的传播特点进行分析,要以Bass模型理论作为基础,加入P2P网络借贷与传统创新产品不同的特点对模型进行优化和改正。所以在此基础上本文将展开以下工作:第一、检验模型对P2P网贷行为扩散预测的适用性。本文从模型的基本原理,建模要素以及对数据要求三个方面对模型是否适用于P2P网络借贷行为的预测进行验证。第二、构建动态采用者潜量视角下的P2P网络借贷行为扩散的预测模型。第三、构建在线口碑视角下的P2P网络借贷行为扩散模型。本文以P2P网络借贷行为为研究对象,对Bass模型中的三个变量进行改进,以符合P2P网络借贷这种产品扩散的特点。主要的创新点为:将静态的采用者潜量变为动态的,用动态的函数代替原有模型中固定的采用者潜量,为准确预测P2P网络借贷的采用者潜量提供了依据。第二,在Bass中加入在线口碑的影响因素,对口碑,大众传媒,以及在线口碑的影响进行对比。为P2P网贷平台选择何种信息传播途径推广产品提供依据。