教学网站中数据挖掘技术的研究与应用

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教学网站建设的目的,就是在教与学之间的互动环节上提供一个强而有力的平台。作为辅助教学的重要手段,教学网站目前已经蓬勃的发展起来。但是,纵观现有的教学网站:结构上,存在着重复建设多,代码复用性差,升级困难等问题;内容上,知识点不能形成很好的组织,不能结合个人特点形成动态教学。这就导致了两方面的问题:一方面,维护人员不能很好的发挥作用;另一方面,毫无特点的网站内容更是不能激起访问者的学习热情,也就失去了网站建设的意义。因此,随着高校多媒体和网络资源的进一步建设,如何根据教育教学的需要开发高效、灵活,并且能最大限度满足人们信息获取和利用要求的学习网站,成为此次课题研究的主要方向。本论文共分为六个部分。第一部分绪论,提出了“教学网站系统”概念,对课题的研究背景做了一下必要的总结,并提出了本次课题研究的意义。第二部分,介绍了课题所用到的关键技术和核心理论。主要阐述了网站结构搭建所要用到的struts和ibatis技术,以及内容建设所要用到的k-平均算法,并提出此算法目前的研究现状,为以后改进做准备。第三部分,根据原始算法的一些缺点,例如对K值和中心点选取过分依赖的问题,提出了改进的算法——KDM算法。通过对纯度和内聚性(紧密度和分离度)的比较,新算法有令人满意的效果。第四部分,把KDM算法应用到了教学网站的题库中,并提出了数据预处理技术。第五部分,介绍了所建网站的体系结构。详细介绍了struts框架,又针对struts在持久层开发的问题,提出了基于struts和ibatis的一种综合架构,增强了网站的复用性和可维护性。最后总结了此次研究所做的主要工作,并提出了不足,争取在以后的学习和工作中不断改进。
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