星地融合网络（Satellite-Terrestrial Integrated Networks,STINs）凭借其广覆盖、高容量等优势,以应对海量的数据增长及满足用户泛在的通信需求,正成为当前研究的热点。然而,一方面,STINs场景的复杂性、异构性导致网络资源难以被合理利用,进而影响用户通信质量和网络性能;另一方面,STINs拓扑动态性增加了用户与网络接入点关联的复杂度,进而影响用户的通信效率。因此,亟需更加科学、有效的用户关联方案将用户接入到合适的网络接入点,来满足用户需求及改善系统性能,降低用户关联复杂度。具体内容包括以下两个方面:1.针对卫星和地面网络的融合将加剧基站在回程延迟、回程容量和覆盖区域的差异性,使得需求不同的用户难以接入最佳服务基站的问题,提出基于分组的分布式用户关联方案。该方案通过将用户接入合适的基站,来满足用户业务的低时延需求并保障移动用户的稳定连接,同时改善系统性能。首先,建模用户数据速率总和及用户数据速率和与基站负载折衷的优化问题。然后,分别提出基于用户分组的贪婪算法,通过贪婪搜寻高数据速率用户,来最大化用户速率总和;提出基于用户分组的匹配算法,通过用户与基站之间的匹配博弈,在多次迭代后实现负载均衡。仿真结果表明,随着用户密度的增加,所提基于分组的分布式用户关联方案能够在保证用户延迟需求的同时,最大限度地提高总数据速率和,平衡基站间的负载。2.针对卫星周期性移动带来网络拓扑的动态变化,进而导致连续时隙内用户和基站关联时间复杂度高、效率低的问题,提出面向低轨卫星回程的分布式用户关联方案,以实现动态网络拓扑下低复杂度的用户与基站关联。首先,考虑到用户速率公平性,将用户关联建模为用户速率对数和最大化的优化问题,并将其解耦为地面用户关联问题和卫星回程关联问题。接着,提出稳定匹配的分布式用户关联算法,保证在单时隙内实现最佳的用户与基站匹配。在此基础上,提出改进型稳定匹配的分布式用户关联算法,通过只改变部分被破坏了稳定匹配对的关联关系,在多个时隙内以较低时间复杂度快速收敛到稳定匹配。仿真结果表明,所提面向低轨卫星回程的分布式用户关联方案能够在连续时隙内提高用户关联效率并实现用户公平性。