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纸张匀度是评价纸张质量的一个很重要的性能指标,匀度不但影响纸张的外观,同时也影响到纸张的几乎所有的物理和光学性能,从纸的印刷适应性、涂布加工、浸渍到纸张强度,都对纸张匀度提出了较高的要求。
本文以纸页匀度为主要研究对象,在计算机视觉技术的框架下,运用图像处理分析技术对纸页匀度的表征方法进行研究,通过对国内外现有的几种主要的表征方法,如梯度法、区域不相关系数法,Jordan比周长法、傅里叶变换法等的分析、比较和验证,指出它们各自的优点和存在的问题,在此基础上将小波变换多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合,提出一种新的纸页匀度表征指数——小波匀度指数(WIn)及表征算法,并通过具体实验,验证了本算法的可行性。