宏观交通流基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,简称MFD),即路网流量-占有率关系图,反映了区域路网车流量随道路占有率变化的基本规律,MFD属于路网固有的基本属性。通过对城市区域路网构建多个MFD子图,可监测不同子区域的交通流变化状态,分析交通拥堵产生的时间规律。因此,可采用相应的MFD门限控制措施,限制进入受保护区域(通常为城市核心区)的车流量,减缓外部车流进入的速度,达到优先保障受保护区域路网通畅。门限控制可分为信号灯控制与动态收费控制,其实质是计算最大允许进入保护区域的放行率门限值,然后将外部交通流允许进入保护区域的放行率门限值,转化为信号配时方案或动态收费策略。本文研究包括以下三方面：首先,根据对象路网历史交通数据,分析受保护核心区域路网产生拥堵的时间段和地点等,并以此为依据,设定相应的门限控制机制。本文根据控制机制的需求预先设定初始的区域门限值的变化函数,并通过进入保护区域的需求车流量与区域门限值的变化情况,从区域的角度预测出可允许进入保护区域的车流量。其次,根据所制定的门限控制机制,本文研究把区域门限值转化为保护区域车流流入关键交叉路口门限值,并将交叉路口门限值再转化为信号灯的配时方案,以实现利用延长红灯时间来减少进入保护区域的车流量。通过采用遗传算法对交叉路口门限值进行最优求解,以实现对车流流入关键主路口信号灯的优化控制,从而获取相应关键交叉口进入方向的最佳红灯延长时间。最后,本文通过对广州市天河区进行仿真实验,结果表明门限控制机制可以减缓保护区域交通拥堵问题和提升路网的交通流通能力。