随着科技的不断发展,现代信息化战争的复杂性与不确定性不断增加,各类武器装备的科技含量和对其作战能力的需求愈来愈高,武器装备的综合化程度也愈来愈强,因此武器装备设计方案的评估和论证工作显得愈来愈重要。对于潜艇等类型的大型复杂武器装备,有时研究人员需要对其综合作战能力进行快速宏观评估,以提高论证评估的时效性,为武器装备研制方案设计提供方向性指导。在实践过程中研究人员发现,作战能力指数法拥有其他方法不具备的宏观性和快速性优势。然而在建立武器装备作战能力指数评估模型时,仍然存在两个问题需要解决,一是当评估指标之间存在依赖或相互影响时的指标体系设计,二是如何对评估过程中的多种评估数据源进行信息融合。只有解决上述问题,所建立的武器装备作战能力指数评估模型才是可信的,由此才会得到稳健可靠的评估结果。针对上述问题,本文引入ANP相关理论与方法进行研究,提出基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估模型构建框架,并且对其关键技术进行了深入研究,期望在一定程度上解决建立武器装备作战能力指数评估模型时存在的上述问题,辅助研究人员使用ANP方法构建武器装备作战能力幂指数评估模型。论文的主要创新工作可以概括为以下几个方面:首先,分析武器装备作战能力评估时评估指标体系设计和多数据源信息融合需求,提出基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估模型构建框架,给出基本步骤,在此基础上阐述评估指标相关性分析和多评估数据源融合等关键技术的基本思想。其次,针对武器装备作战能力幂指数评估建模的指标体系设计需求,建立评估指标体系的设计原则,研究评估指标相关性分析技术,融合多专家的经验和知识构建武器装备作战能力网络化评估指标体系。再次,针对基于ANP的武器装备作战能力网络化评估指标体系求解时,多种评估数据源的融合需求,研究不同评估数据源的数据采集和表达,在对多种评估数据源进行信息融合的基础上,构建ANP超矩阵及加权超矩阵。最后,应用基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估模型构建方法,构建潜艇反舰作战能力幂指数评估模型,给出了其反舰作战能力指数的计算公式,然后对不同设计方案的潜艇分别计算反舰作战能力指数进行评估,并与传统的AHP方法结果进行对比分析,得到了一些有意义的结论。