基于P2P技术的电子商务平台不需要集中式的中央服务器,信息交流更直接更灵活,同时用户能更好地把握自身的安全和隐私。相对于集中式的电子商务模式,其投资少,形式灵活,更符合网络发展的需要。P2P系统固有的分散特性正好可以解决传统C/S模式电子商务系统所面临的主要问题:单点失效;成本高等。但是电子商务中P2P的应用也带来很多问题:信息表示的标准与统一性;信息检索;安全与信任机制;经营模式等等。其中两个关键问题是如何表示电子商务数据及如何高效的搜索到所需信息。在本文中,我们即是针对这两个问题来给出解决算法的。首先,本文采用Ontology作为一种能在知识语义层次上描述信息的概念建模工具,既解决了大量商品信息组织混乱的问题,又形成共享概念模型。接着又根据Ontology具有的良好的概念层次结构和对逻辑推理功能的支持,设计概念匹配算法,使得当用户提出一个基于概念的查询请求时,系统首先处理该请求,得到一组相同或者相似的信息,突破了传统上基于关键字的检索技术。这些信息即代表了当前的用户查询目的。怎样根据用户的查询目的高效率的找到用户通讯的对象?针对这个非常棘手难解决的问题,本文提出一种高效的解决方案。本文利用Ontology的特性,提出P2P电子商务平台中用户社区的组织策略。当用户提出一个请求时,首先定位到相关性最大的社区,这样使得搜索效率与准确率都极大提高,使用户得到满意的结果。最后,对本文所提出的解决策略进行理论证明或者进行模拟仿真实验,结果证明,我们所提出的算法很好的解决了P2P电子商务平台中两个棘手关键的问题。