该论文借用并改造了商业数据仓库的思想,将它应用于地学数据的管理中,希望将一个地区不同尺度、不同类型的地学数据集成在一个数据库中,建立一个地学数据仓库,实现地学数据共享,满足不同级别的管理部门及基层单位和个人对地学数据的需求.该论文对金属矿产预测数据仓库的一个数据层——细节级数据层进行了设计和实现,在具体实现时,限于云南省资料水平以及技术方面的原因,数据是以1:20万地质图图幅为控制单位进行输入和集成的,因此可以查询1:20万图幅范围内的所有数据.在数据层的设计时对数据库结构、网络结构、程序功能结构、数据表结构等进行了设计,选择了地质、地理、物探、化探、遥感、钻孔(井)、矿产、成果八大类数据,并对其功能模块进行了实现.该地学数据仓库模型为多源地学数据的管理提供了一种思路,是实现"数字地球"的数据基础;探索了地质数据结构的分层存储及多级管理的可行途径;它根据面向主题的特征划分和组织数据,为多源地学信息的综合分析奠定了基础.