本论文的主要目的是提供对国际化、国际市场选择的认识,影响国际市场选择的主要因素及从中国钢铁市场进入非洲市场的的主要决策标准,并为此提供分析非洲钢铁市场的工具。为了达成此目标,本文采用定量和定性方法相结合的混合方法。首先,通过文献来回顾国际化、国际市场选择与其方法。其次,从相关文献的框架中得出理论及概念框架,并建立一个访谈指南来进行定量分析。第三,在武汉钢铁(集团)公司(下称武钢)进行一项定性研究来调查中国钢铁工业国际化及国际市场选择的的主要因素,影响国际市场选择进入非洲钢铁市场的主要因素和选择非洲市场的主要决策标准。第四,在武钢的定性研究中,提出假设,将有关影响中国钢铁工业进入非洲主要因素的结果设为定量研究。第五,建立非洲对钢铁进口需求来检验假设,分析非洲钢铁进口及其解释变量之间的因果联系,并测试各解释变量在非洲钢铁进口上的影响。第六,通过观察各解释变量对非洲钢铁进口的影响,建立工具分析非洲钢铁市场,并利用这些工具分析非洲钢铁市场进口。最后,得出调查结论,提出参考性意见。我们在对武钢调查的定性分析结果的报道显示,中国钢铁业进入非洲的国际市场的选择主要是由以下外部因素的影响：经济的影响(人均基础设施及汇率的稳定性GDP),政治和法律的影响(政治稳定,贸易壁垒,对进口及外国直接投资的总体态度),和市场吸引力(市场规模及增长速度,利润及市场潜力)：至于内部因素的影响,在我们研究案例中,公司进入非洲的国际市场选择主要由公司的能力概况因素(资源和竞争优势)的影响。这些因素同武钢在其以前考虑出口时的情况是一致的。但不同的是,考虑到非洲市场的时候,选择的主要决策标准是政治稳定性。我们提出了一个假说,认为影响中国钢铁国际市场选择进入非洲钢铁市场的国际市场的主要选择因素为：经济因素及市场吸引力。然后测试并使用了五个变量来代替这两个因素(钢铁进口的对数,人均GDP的对数,基础设施投资的对数,实际有效汇率的对数和城市人口数量的对数)。我们对假说的测试结果证实了我们的假说的正确性。面板单位根检验及固定测试表明,所有变量有一个单位根;第一项差异中,它们是静止的,这些变量被集成的1阶或Ⅰ(1)并且变量的等级是Ⅰ(1),所以我们可以进行实证分析(面板协整测试),通过的第二部分取变量的第一差值,以便检查它们之间有相关关系存在。因变量及解释变量之间的不同协整测试证实了它们是协整的,这表明钢铁进口数据、人均GDP、基础设施投资、人民币实际汇率及城市人口之间存在相关关系。此外还表明对误差校正模型(ECM)的标准适合的解释变量及钢铁进口之间的理论关系。人们一直用奥斯曼测试法来比较混合组均值估计法及组均值估计法,奥斯曼测试法确定了第一种方法提供了模型系数的相容估计量。调整系数是(-φ=-0,586),在1%的显著性水平下显著为负,误差矫正模型的规范已被确定。因此,我们可以考虑利用这个模型中相关关系来评估及进行分析。钢铁进口与模型中所有独立变量相关。所有的评估系数为正并处在1%的显著水平。最后,在钢铁进口的模型中,决定进口的因素、需求因素及价格竞争力都是很重要的,除了REER外他们都与预期是一致的。我们试图收集的3个因素(经济因素,政治和法律因素,以及市场吸引力)的量化数据,但对于政治和法律因素,我们没有发现任何量化的准确数据。我们发现这些因素的唯一数据是来自世界银行的世界治理指标(WGI)的政治稳定与杜绝暴力／恐怖主义百分点。所以我们从我们的模型中删除这些因素。但通过我们与武钢的访谈和讨论分析,我们发现政治稳定是武钢在考虑进入非洲市场的最重要的决策标准,因此我们决定进行这一变量的分析并设它为变量初步筛选的标准,因为这是武钢的主要决策标准。考虑需求、供给及上述声明的这些因素的影响,我们为中国钢铁工业提供工具以分析、比较及选择非洲的钢铁市场。该工具是通过政治稳定及三个步骤最终统计得分来进行筛选。初步筛选由政治稳定变量的面板数据决定的,因为它是武钢进入非洲钢铁市场的决策的主要标准。我们选择2014年更新的世界治理指标(WGI)中的政治稳定及无暴力／恐怖数据两项数据。WGI的这两项数是用来据评估政治不稳定性及由政治动机而引发的战争的可能性的,其中包括恐怖主义。在此项研究中,我们以政治稳定性及无暴力／恐怖百分比为标准将非洲19个国家从高到低进行分类,并选择了前10个国家。这10个国家被我们选择进行下一步研究：毛里求斯,塞舌尔,赞比亚,南非,塞内加尔,坦桑尼亚,马拉维,莫桑比克,多哥及摩洛哥。最后,由需求模型、市场潜在供给及我们最终分析得分上这四个变量变化,得出模型评分的分析结果,结果表示建议中国钢铁行业进入的五个非洲国家分别是：第一,多哥,70.20分；第二,坦桑尼亚,18.63分；第三,摩洛哥,15.58分：第四,塞内加尔,14.57分；第五,莫桑比克,13.68分。