技术创新的根本动力在于是否能够为产业集群带来核心竞争力,而研究产业集群技术挖掘与演化方法有助于提高产业集群对技术创新的理解和认识。现有的研究大多都是从宏观层面研究创新技术对产业集群的影响,并没有从微观层面提出具体的方法研究产业集群技术的特征与演化路径。论文从专利挖掘的角度,提出基于主题模型的产业集群专利技术挖掘与演化方法,为产业集群提供一种技术热点识别与技术发展趋势分析的方法,弥补了产业集群微观层面分析的不足。首先分析了基于产品信息数据挖掘产业集群技术特征的合理性和可行性,提出了面向产业集群的专利主题挖掘模型,从产品信息和专利中挖掘产业集群专利主题。分析了产品信息对专利主题挖掘的辅助作用,构建了基于产品信息和专利数据的产业集群专利主题挖掘模型,并结合实例分析验证了产品信息数据对产业集群专利主题挖掘有辅助作用。针对主题特征分析,利用主题关键词共现矩阵,构建专利主题之间的关联关系,利用战略坐标图来展示主题的特性。从而识别产业集群技术热点,挖掘技术的成熟度,为设计人员开发提供知识服务。针对集群成员技术关联性分析,基于专利主题构建集群成员技术向量模型,利用向量模型建立集群成员间的技术相似度矩阵,基于技术相似度矩阵利用多维尺度分析法构建集群成员技术散点图,展示集群成员间的技术差异性。分析散点图对产业集群成员进行划分,根据划分结果提炼集群成员技术优势,从而为产业集群布局提供参考。在技术动态演化分析方面,利用主题动态演化图谱展示主题演化路径,利用企业散点图的变化展示集群结构的变化,利用专利集中指数研究产业集群的集中效应,从而判断产业集群技术发展趋势,为集群成员调整技术发展战略与政府制定集群转型升级方案作参考。最后,选取了浙江饮水机产业集群和浙江注塑机产业集群作为实例分析对象,探究了专利技术主题特征、集群成员技术相关性和技术主题演化路径,分析结果与现实相符,从而验证了本文提出方法的有效性。