当前大型高耗企业能耗居高不下,现有能源管理模式混乱,工作效率低下以及能源监测与分析信息化水平不足,面临着来自能源、环境、国家政策和市场的巨大节能压力。在能源供应日益紧张、成本日渐高涨的环境下,科学有效地管理企业能源尤为重要。针对该问题,本文提出了基于物联网的高耗企业能源管理系统设计的解决方案,综合运用物联网、元数据、软件、数据库、产品化等相关技术,对企业的能源数据进行采集、分析、处理。首先利用物联网的全面感知、可靠传递和智能处理结合元数据技术建立通用采集模块,实时、准确的采集企业的能源数据,然后利用基于元数据的通用监测和分析平台并结合企业业务需求对企业数据进行实时监测和多维度分析,通过产品化的设计提高了企业的需求变化响应速度,接着介绍了通用的设备能效诊断模型,并以三相异步电动机为例验证了其通用性和延展性,最后采用目前比较通用和流行的统计分析算法和神经网络算法预测模型,结合Java技术对负荷、电量、能耗进行预测。通过工业应用与效果分析:该系统工作稳定,数据信息传递准确,能有效防止人工抄表中的作弊现象。实现了对企业能耗的实时监测与多维度分析、综合管理等功能,从而提高了企业的能源管理水平和能源利用效率,同时对能耗趋势进行合理的分析与预期,不仅能为企业在能耗改进中提供数据保障,还可以优化能源平衡和节能减排,提高管理效率,降低管理成本,为企业创造效益。