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机械设备故障模式识别过程中,在样本提取的特征相互之间都存在着一定的内在或外在关联特性,而大部分传统的故障特征提取方法和分类方法都弱化了这种关联性,把特征看作纯粹的数字量进行处理,没有考虑特征关联性所表征的样本深层次含义。事实上,提取这样的特征关联性对分析模式本质状态,加强同类别聚合度,剔除冗余特征,提升识别能力都有积极正面的影响。本文从故障特征关联性出发,分析了关联性信息对设备故障模式识别的意义,以特征的空间结构关联性和统计学关联性为出发点,提出了两种基于特征关联性的机械故障模式识别方法:(1)基于