CT心脏图像检索是医学CT图像检索的重要组成部分,如何在浩瀚的医学图像数据库中检索出心脏图像是医学影像辅助心脏疾病诊断要解决的重要问题。医学CT图像的特征主要表现为灰度信息,因此,提取灰度直方图对医学图像检索显得特别重要。但CT心脏图像灰度信息与其它CT图像相比,灰度特征不明显,而传统的医学检索系统采用单一的基于灰度直方图的方法来检索CT图像,从而使得检索结果不够准确。所以本文研究并设计了用灰度直方图和形状特征分级检索医学CT心脏图像的技术。由于灰度直方图具有比例、旋转和位移不变性等特点,所以利用灰度直方图能够对医学CT心脏图像的灰度特征进行提取,通过将灰度变换和灰度直方图有机结合就可以实现灰度直方图的初级检索。但灰度直方图方法不能充分表示空间分布信息,而将形状特性应用于CT心脏图像检索的方法正好可以弥补灰度直方图表达空间信息的不足。本文利用质心距离增量矩阵方法对CT心脏图像的区域和边缘进行统一描述,再用质心距离增量矩阵方法提取CT心脏形状特征。针对CT心脏图像进行边缘提取与分割后的结果,利用质心距离增量矩阵方法提取每一个尺度的边界图像的特征,组成图像的特征向量矩阵,从而建立心脏形状直方图,用欧几里德距离对形状直方图进行相似性度量,检索出CT心脏图像。实验表明了该方法可以较精确检索出CT心脏图像,稳定性好,通用性较高,降低了检索误差。