在极端自然灾害显著增多的背景下,台风灾害的频繁发生给我国沿海地区带来了巨大的人员伤亡和经济损失。为了保证人民的生命安全,需要制定合理的疏散计划将区域受灾人员疏散到安全的场所,其中的关键是避难所的选址和疏散交通的规划。避难所是集中安置疏散人员的重要设施,对其进行合理的选址建设是疏散计划的首要内容;考虑到当前家庭小汽车拥有率不断提高,但城市中低行动力人员（无私人车辆或台风灾害下活动能力有限的人员,包括老人、小孩、残疾人等）依然占据较大比例的情况,除了使用小汽车进行疏散,在疏散过程中还需使用公共交通车辆来满足人员的撤离需求。因此,本文针对避难所的选址建设和公交车辆疏散路径规划开展研究,以期在台风来临前制定合理的人员疏散计划。首先,针对台风灾害研究了基于有能力约束的固定费用的避难所选址问题。本文考虑了两种情况,第一种情况是由于各种因素的影响,部分避难所发生了损坏且在疏散初始阶段已知避难所的状态,对此,本文建立了两阶段选址模型,第一个阶段以最小化避难所的整体建设费用和居民到避难所的运输费用之和为目标在备选的避难所集合中选址建设,构成第一阶段建立的避难所集合。在第二阶段模型中,考虑第一阶段建设的避难所损坏总数为定值时,分场景规划受影响居民的转移方案。第二种情况是台风灾害下避难所具有独立的损坏概率且在台风影响下避难所发生损坏。本文建立了考虑避难所可靠性的选址模型,根据避难所的地理位置,确定其具体的损坏概率,并以最小化人员的运输费用、期望转移费用和避难所的建设成本为目标建模。针对上述情况建立的两个模型,本文分别根据模型各自的特点,基于遗传算法设计了求解算法,并在案例中通过CPLEX验证了算法的求解结果。其次,建立了公交车疏散路径规划模型,该模型根据台风疏散指令发布时人员分时段到达集结点的特点,使用疏散时变函数计算集结点不同时段的等待人数并描述了集结点在时空状态下产生的需求节点网络,建立优化行驶时间和等待时间的公交车辆疏散路径模型,解决集结点人员在需求产生后何时被公交车搭载以及公交车在集结点之间的行驶路径等问题。设计改进的混合遗传模拟退火算法求解问题,提出“先枚举后优化”的初始解优化方法,并在模拟退火过程中加入“暂时保留最优解”的过程,以期获得高质量的求解结果。最后,针对避难所可靠性的选址问题和公交疏散路线规划问题,采用一个大型案例进行分析。以湛江市赤坎区作为疏散实例检验本文所建模型。根据区域设施分布和路网结构划分疏散小区以及确定备选避难所和集结点的信息,运用考虑避难所可靠性的选址模型和公交车疏散路径规划模型确定疏散小区中使用私家车出行人群的避难计划和公交车辆在集结点之间的行驶路径。通过分析疏散结果,验证了模型的有效性以及疏散方案的合理性,为城市区域疏散计划的制定提供了参考方法。图31幅,表43个,参考文献57篇。