随着社会经济的飞速发展,我国机动车保有量逐年增加,城市路网形态多样化,不同交通方式并存,交通系统愈加复杂。驾驶员对于道路场景的记忆规律与路径规划、视觉分配、速度选择以及其它驾驶行为息息相关,进而影响通行效率及交通安全。记忆规律的研究可以为驾驶员的记忆及认知研究提供新的理论视角,为驾驶行为与道路熟悉度的关系研究提供理论支撑。本文主要通过模拟驾驶实验,研究了同一场景下重复驾驶对驾驶员记忆增长的累积效应,建立了累积刺激作用下驾驶员记忆增长模型。主要内容如下:首先,在前人基础上,对记忆的分类及驾驶员对交通信息的加工规律进行总结,探讨驾驶员的记忆规律与学习曲线的相似特征。通过问卷广泛调研驾驶员在日常出行中对于交通场景中的关注因素、易忽略因素以及不安情绪产生条件等,为驾驶员的场景记忆量表及实验场景设计提供理论依据;其次,根据实验需求设计模拟驾驶实验,选定20名被试进行城市交通场景驾驶实验。设计场景记忆量表对驾驶员的记忆值进行度量,并通过了信效度检验。经过连续10天正式实验采集了12位被试的交通场景记忆值,绘制驾驶员记忆增长曲线,分析驾驶员记忆增长曲线特征;再次,构建累积作用下驾驶员对交通场景记忆程度的模型,以驾驶次数为自变量,驾驶员对于道路环境的记忆值为因变量,分别建立基于单分子式、修正Weibull和Richards方程的个体驾驶员记忆增长模型,对驾驶员记忆增长特征参数进行了定义与分布检验,考虑性别差异对驾驶员记忆的影响;最后,考虑记忆增长过程中的固定效应和随机效应,建立群体驾驶员的非线性混合效应记忆模型,既能刻画群体驾驶员记忆增长,又能考察个体记忆增长特征的差异性。对不同的随机效应参数及误差的方差协方差分布组合形式下的模型进行统计量比较,最终确定了2个随机效应和误差幂函数分布形式的非线性混合效应模型,对群体驾驶员的记忆增长特征及分布进行描述。